一种心电数据及诊断结果的质控反馈方法及系统技术方案

一种心电数据及诊断结果的质控反馈方法及系统，其中心电数据及诊断结果的质控反馈方法，通过3个步骤进行。本发明专利技术在自动反馈更新心电数据库方面具有显著优势，由于现有系统多依赖人工维护数据库，更新周期长、响应滞后，难以及时反映最新临床诊断特征，且在数据入库过程中缺乏有效的质控机制。本发明专利技术可实现数据库的动态自我优化与更新。本发明专利技术利用深度学习模型对心电图的临床诊断结果进行文本解析与关键内容提取，并结合对象的心电图特征与数据库中已有数据进行相似度匹配。如果匹配度低于设定阈值，则自动将新诊断及其特征入库，从而实现实时学习和持续扩充。本发明专利技术的本地数据库具备自适应学习能力，显著提升了系统的智能化与数据时效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗数据分析，特别涉及一种心电数据及诊断结果的质控反馈方法及系统。

技术介绍

1、在现代医疗环境下，静息心电图(ecg)是心电图的一种常见类型，具体是通过在静止状态下记录心脏电活动的一种无创性检查方法。静息心电图通常通过在患者胸部、四肢等部位放置电极，捕捉心脏电活动的变化，从而获取心脏功能的相关信息。心电图作为一种便捷、快速、无创的检查工具，在临床中的意义极为重要。它不仅能够帮助诊断心律失常、心肌缺血、心肌梗塞等常见心脏疾病，还能够评估心脏的传导功能、监测药物副作用、筛查潜在心脏病、指导治疗等。它是心脏病诊断和治疗中不可或缺的工具，也是定期检查和健康管理的重要手段。然而，传统的心电图分析主要依靠医护人员的手动解读。人工分析心电图往往依赖于医生的经验和判断，而每个医生受知识和经验的限制，诊断标准可能不同，导致结果的主观性较强。这可能导致错误解读和复杂病理的误诊或漏诊，医生的知识和经验会影响其分析能力，尤其是面对一些罕见的或不典型的心电图变化时。经验丰富的医生能够做出准确的诊断，但对于初学者或经验不足的医生来说，可能无法充分识别复杂的心脏问题。心本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，由如下步骤进行：

2.根据权利要求1所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，所述S3由如下步骤进行：

3.根据权利要求2所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于：所述深度学习模型为基于BERT层、BiLSTM层和CRF层的中文命名实体识别模型；

4.根据权利要求2所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，所述S3.2由如下步骤进行：

5.根据权利要求2所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，所述深度学习模型的训练过程由如下步骤进行：

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【技术特征摘要】

1.一种心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，由如下步骤进行：

2.根据权利要求1所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，所述s3由如下步骤进行：

3.根据权利要求2所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于：所述深度学习模型为基于bert层、bilstm层和crf层的中文命名实体识别模型；

4.根据权利要求2所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，所述s3.2由如下步骤进行：

5.根据权利要求2所述的心电数据及诊断结果的质控反馈方法，其特征在于，所述深度学习模型的训练过程由如下步骤进行：

6.根据权利要求1至5任意一项所述的心电数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖中举，温耀棋，夏迪鑫，邓振鸿，肖郑琳，
申请(专利权)人：南方医科大学，
类型：发明
国别省市：

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