本发明专利技术涉及智能监测技术领域，尤其涉及基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法，包括：建立感测分布模型；周期性获取每一传感模块的链路性能，结合数据重要性、第一缓存数据量计算优先数值及对应的第一发送量；每一传感模块基于优先数值和第一发送量将传感数据发送至网关单元，并按优先数值加入对应发送队列；通过实时更新的感测分布模型、数据重要性、第二缓存数据量，基于机器学习模型预测未来一段时间的预测优先数值和网络链路性能，计算发送队列容量并动态分配存储空间；按优先级将缓存区数据转发至监测单元，提取监测信息并标注至感测分布模型。本发明专利技术解决了校园数据传输效率不高的问题，提升校园监测实时性和系统稳定性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能监测，尤其涉及基于lora与传感数据融合的校园智能监测系统及方法。
技术介绍
1、随着校园规模的不断扩大和设施的日益复杂，对校园环境、安全、设备运行状态等方面的监测需求日益增长。现有的无线通信技术在校园监测中有一定的应用，但在数据传输的稳定性、实时性和可靠性方面仍存在不足。类似的现有技术有公开号为cn108924174a的中国专利申请，提出一种校园环境监测方法、终端、平台、系统及存储介质，包括：监测环境检测仪是否发出连接请求；当监测到环境检测仪发出的连接请求时，获取本地教室信息以及环境检测仪的标识符；在本地教室信息和环境检测仪的标识符之间建立映射关系；将本地教室信息和环境检测仪的标识符间的映射关系数据发送给预设的校园环境监测平台，以使控制预设的校园环境监测平台在获取所有环境检测仪上报的环境监测数据后根据映射关系数据将环境监测数据与对应的教室关联。该专利技术通过校园环境监测平台收集所有环境检测仪上报的环境监测数据以及通过映射关系数据将环境监测数据与教室相关联，从而达到了从整体上监测校园内每个教室的环境情况的目的。
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【技术保护点】
1.一种基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述发送优先数值将所述传感数据添加到对应的发送队列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一所述传感模块的发送优先数值及对应的第一发送数据量的获取，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述传感模块对应发送队列动态分配存储空间，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在传感数据重要性大于设定等级，且对应第一缓存数据量大于设定数量的传感模块作为第一模块，将所述第一模块设定范围内对...
【技术特征摘要】
1.一种基于lora与传感数据融合的校园智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述发送优先数值将所述传感数据添加到对应的发送队列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一所述传感模块的发送优先数值及对应的第一发送数据量的获取，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述传感模块对应发送队列动态分配存储空间，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在传感数据重要性大于设定等级，且对应第一缓存数据量大于设定数量的传感模块作为第一模块，将所述第一模块设定范围内对应发送优先数值小于所述第一模块的发送优先数值且所述链路性能数据最大的第二模块作为目标模块，并基于所述第一模块对应传感数据重要性、第一缓存数据量和所述目标模块的链路性能计...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴少锋，张健，黄志川，姚伟华，
申请(专利权)人：南方医科大学，
类型：发明
国别省市：
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