一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统及方法技术方案

技术编号:46439701 阅读:3 留言:0更新日期:2025-09-19 20:42
本发明专利技术为一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统及方法,涉及计算机处理技术领域,包括:多模态数据采集与预处理模块,用于通过物联网设备采集商品图像、温湿度曲线、振动频率及电子质检报告,并采用区块链技术对生产批次、检测数值进行加密存证;智能标注与标签生成模块,用于对商品图像进行实例分割、解析质检报告语义信息并生成多级质量标签。该发明专利技术通过多模态数据融合与动态关联分析技术,整合图像识别、传感器数据及文本分析,构建覆盖生产‑零售全链路的智能监管体系,依托对抗性训练机制和边缘云端协同架构,显著提升对注水肉、农残超标及标签篡改等复杂违规行为的实时识别能力,强化民生商品全流程安全保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机处理,特别是涉及一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统及方法


技术介绍

1、“菜篮子”工程作为保障民生的重要基础,涉及蔬菜、水果、肉类、水产等农副产品的生产、流通、销售全链条管理。近年来,随着消费升级和食品安全要求的提高,传统模式的菜品管理就像极其滞后以及心里有余而力不足。

2、为了解决上述问题,现有技术依赖人工记录或单一标识(如二维码/rfid),难以实现全链条数据贯通。生鲜产品因多次转手导致数据断链,且农户、物流商等主体数据格式不互通,形成“数据孤岛”。如中国专利,公开号cn104834999a,公开的一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及系统。虽能追踪商品流向,但无法动态关联图像、质检报告、物流温湿度等多模态数据,溯源颗粒度粗,难以识别以次充好等违规行为。


技术实现思路

1、针对上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,包括:

2、多模态数据采集与预处理模块,用于通过物联网设备采集商品图像、温湿度曲线、振动频率及电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述多模态数据采集与预处理模块包括:

3.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述智能标注与标签生成模块包括:

4.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述多模态融合模型训练模块包括:

5.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述边缘-云协同监测模块包括:

6.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点...

【技术特征摘要】

1.一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述多模态数据采集与预处理模块包括:

3.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述智能标注与标签生成模块包括:

4.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述多模态融合模型训练模块包括:

5.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述边缘-云协同监测模块包括:

6.根据权利要求1所述的一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统,其特征在于,所述时空关联溯...

【专利技术属性】
技术研发人员:李忠杰黄琦杨书元张瞻杭
申请(专利权)人:新大陆浙江数字技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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