【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人体行为识别，特别是一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法。
技术介绍
1、随着智能化技术的发展，人体行为识别逐渐在许多实际应用中扮演着重要角色，尤其是在工业生产与安全监管领域中。在发电厂等环境中，作业人员的行为识别对于防止安全事故、提高生产效率具有重要意义。例如，在发电机组等高风险作业环境中，操作人员的失误可能会带来严重后果，因此实时监控和识别他们的行为能够及时发现并预防潜在危险。目前，基于图像和视频的行为识别技术已经开始逐步应用于生产和安全领域，不仅可以降低人力成本，还能够提供及时、准确的预警，确保安全生产。骨架数据，即通过图像或视频中提取的人体关节点信息，是描述人体行为的有效方式之一，其在消除环境背景干扰、应对复杂光照等方面具有显著优势，使得基于骨架数据的行为识别在很多应用中受到重视。
2、现有技术中，基于骨架数据的人体行为识别方法通常采用图卷积网络等深度学习模型来建模人体骨架关节点之间的连接关系，并实现时空维度上的动作识别。这类方法通过构建骨架拓扑结构，将骨架关节点的物理连接结构和运动信息进行建模...
【技术保护点】
1.一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：它包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤1包括以下过程：
3.根据权利要求2所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤1.1中，水电厂操作人员常见的几种风险行为包括攀爬高处、操作高压设备、搬运重物、倚靠设备、跌倒或滑倒以及使用工具进行维修。
4.根据权利要求2所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤1.2中对人体骨架数据进行注释的具体过程为：首...
【技术特征摘要】
1.一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：它包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤1包括以下过程：
3.根据权利要求2所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤1.1中，水电厂操作人员常见的几种风险行为包括攀爬高处、操作高压设备、搬运重物、倚靠设备、跌倒或滑倒以及使用工具进行维修。
4.根据权利要求2所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤1.2中对人体骨架数据进行注释的具体过程为：首先对采集的每类活动的视频进行裁剪处理，并重新以20帧/秒的帧率将原始视频剪辑为10秒的片段，压缩原始视频分辨率为240×320，然后使用位姿估计算法提取人体的骨架数据，生成c×t×v的张量格式数据；其中，c代表骨架节点的2d像素坐标，t表示骨架帧数，v表示骨架关节点的数量。
5.根据权利要求2所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤1.3中，将骨架数据划分为训练集和验证集，比例为8:2。
6.根据权利要求1所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤2包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特征在于：所述步骤2还包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张元栋，赵溶生，彭炜东，黄柯维，林逸凡，李光耀，艾远高，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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