【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及市政基础设施运维管理，具体涉及基于数据分析的管网运维管理系统。
技术介绍
1、“基于数据分析的管网运维管理系统”是指一种利用多源数据采集、融合与智能分析技术，对城市或工业管网系统（如给排水、燃气、热力等）的运行状态、故障风险和维护需求进行全面监测、评估与决策支持的数字化管理平台。该系统通过集成传感器实时采集压力、流量、温度、水质等关键运行参数，结合历史运维记录、地理信息系统（gis）数据和环境因素，采用数据挖掘、异常检测、趋势预测和智能调度算法，实现对管网运行效率、故障预警、隐患定位、维护计划制定等环节的精准管理与优化，提升管网运维的智能化水平、降低人工干预成本，保障公共基础设施的安全、高效与可持续运行。
2、现有技术存在以下不足：
3、在现有基于数据分析的管网运维管理系统中，通常采用单点异常容忍策略，即当某个传感器采集到的运行参数出现突变或偏离预期阈值时，系统多以个体设备故障、短时干扰或偶发波动进行处理，从而避免误判引起的误动作。然而，在实际应用中，大量部署于同一子系统或同一地理区域的传感器设备往...
【技术保护点】
1.基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，包括设备特征建模模块、群体异常识别模块、共模风险溯因模块、动态风险建模模块、调控策略优化模块以及闭环自适应更新模块：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，构建设备属性映射矩阵包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，生成群体异常初判向量包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，识别共模风险诱发因素，并确定其对应的诱发机制包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，包括设备特征建模模块、群体异常识别模块、共模风险溯因模块、动态风险建模模块、调控策略优化模块以及闭环自适应更新模块：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，构建设备属性映射矩阵包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，生成群体异常初判向量包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的管网运维管理系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈韦力，丁志啸，汪群艳，
申请(专利权)人：上海阿夸斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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