【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑构件裂纹识别及监测，具体涉及一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法及系统。
技术介绍
1、工业建筑钢结构体系中，钢吊车梁作为关键传力构件，长期承受动态循环荷载作用。其服役性能直接影响工业厂房的结构安全及生产连续性。然而工程实践表明，受复杂多因素耦合作用(包括但不限于：非对称轨道布置引发的偏心效应、天车刹车力作用、吊车梁几何形式差异等)，吊车梁系统易在应力集中区域萌生疲劳裂纹。此类裂纹具有显著的非线性扩展特征，当裂纹扩展速率超过临界阈值时，可能导致灾难性断裂事故，严重威胁工业安全生产。所以需要对疲劳裂纹进行监测，但是目前的疲劳监测方法存在以下技术问题：
2、1.裂纹萌生位置预测困难：传统规范公式基于理想边界条件推导，难以准确表征实际工况下多因素耦合形成的复合应力场。研究表明，相同结构形式的吊车梁在不同因素耦合下，其最大主应力区域存在较大偏移，导致裂纹萌生位置呈现显著离散性，传统应力校核方法存在理论模型与实际工况失配问题。
3、2.人工巡检效能局限：工业环境中的粉尘污染、高空作业限制及设备遮挡等因素，造成...
【技术保护点】
1.一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤S1中，预训练的疲劳裂纹定位深度神经网络通过以下方法构建得到：
3.根据权利要求2所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤S12中，模型修正的方法如下：
4.根据权利要求1所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤S2中，裂纹图像采集终端包含：
5.根据权利要求1所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤S4中，每阶段裂纹平均发展速率的计算公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤s1中，预训练的疲劳裂纹定位深度神经网络通过以下方法构建得到：
3.根据权利要求2所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤s12中，模型修正的方法如下：
4.根据权利要求1所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤s2中，裂纹图像采集终端包含：
5.根据权利要求1所述的在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，步骤s4中，每阶段裂纹平均发展速率的计算公式为：
6.根据权利要求2所述的在役钢...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊，范力，陈思雨，李想，唐进华，秦海锋，刘杰，王旭杰，刘西光，
申请(专利权)人：西安建筑科大工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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