车辆故障处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车辆故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取车辆中多个相同类型传感器的传感器数据，对传感器数据进行预处理，将预处理后的传感器数据进行融合，得到有效传感器数据，采用预训练的故障诊断模型对有效传感器数据进行故障诊断，得到故障事件以及故障危险程度，采用预训练的故障评估模型对故障事件进行故障恢复评估，生成故障事件的恢复评估结果，根据故障事件、故障危险程度和恢复评估结果，生成故障事件的实际故障等级以及对应的处理策略，控制车辆执行实际故障等级对应的处理策略。本发明专利技术基于精准传感器数据识别出故障事件，综合多维信息源全面客观地评估故障严重性，提高故障诊断准确性，自动执行故障处理策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆，特别是涉及一种车辆故障处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着电动汽车的快速发展和普及，确保其安全性、可靠性成为行业发展的核心目标。电动汽车的运行保障涉及多方面内容，包括电池管理系统、车辆故障维护、安全检测等，在确保车辆正常运行的过程中，故障诊断技术的应用日益关键。

2、目前，电动汽车的故障诊断依赖于各种传感器数据，如电池电压、电流、温度、压力等传感器数据，即通过传感器采集的数据信息进行车辆的故障诊断。然而，由于车辆上传感器容易受到性能波动、环境干扰等因素影响，导致传感器数据出现不准确或失效，大大增大了传感器数据的不可靠性，而故障诊断高度依赖于传感器数据的精度，传感器数据误差容易导致车辆故障的的误诊或漏诊，影响车辆故障诊断的准确性，严重情况下车辆故障无法及时、有效处理，进一步影响车辆整体运行可靠性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术旨在提出一种车辆故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，解决由于传感器数据误差容易导致车辆故障的误诊或漏诊，影响车辆故障诊断的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆中多个相同类型传感器的传感器数据，对所述传感器数据进行预处理，将预处理后的传感器数据进行融合，得到有效传感器数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预训练的故障诊断模型对所述有效传感器数据进行故障诊断，得到异常传感器数据对应的故障事件以及故障危险程度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型是预先采用历史有效传感器数据和历史故障事件进行训练得到的，所述故障诊断模型的训练包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种车辆故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆中多个相同类型传感器的传感器数据，对所述传感器数据进行预处理，将预处理后的传感器数据进行融合，得到有效传感器数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预训练的故障诊断模型对所述有效传感器数据进行故障诊断，得到异常传感器数据对应的故障事件以及故障危险程度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型是预先采用历史有效传感器数据和历史故障事件进行训练得到的，所述故障诊断模型的训练包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预训练的故障评估模...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋金宏，郭中良，李晖，
申请(专利权)人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：