【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及鱿鱼去甲醛智能化,尤其涉及一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制。
技术介绍
1、鱿鱼等水产品在加工过程中易产生甲醛,主要源于其自身氧化三甲胺的降解及加工环节的污染。甲醛残留对人体健康存在严重危害,我国《食品安全国家标准》明确规定水产品中甲醛含量不得超过0.1mg/kg。本案专利技术人前期已对鱿鱼甲醛清除工艺进行深入研究(张慈凤,孙化淼,陈建楠,等.正交试验法优化印度洋鱿鱼甲醛清除工艺条件[j].福建农业科技,2024,55(7):69-73.)然而,现有鱿鱼去甲醛工艺仍存在以下技术瓶颈:
2、1、工艺参数依赖经验调控,缺乏动态适应性
3、传统去甲醛工艺多采用固定参数(如酸碱度、反应温度)控制,依赖人工经验调整。然而,甲醛生成受原料品质等多因素动态耦合影响,固定参数模式易导致处理不足(残留超标)或过度处理(破坏鱿鱼品质)。
4、2、实时监测与反馈机制缺失
5、现有技术通常采用离线检测(如分光光度法)评估甲醛含量,存在检测滞后性(需终止工艺并取样),难以及时调整工艺参数。虽有研究尝试引入
...【技术保护点】
1.一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,采集鱿鱼去甲醛过程中溶液的指标参数,生成包含时间戳的原始数据集,包括:
3.如权利要求1所述的一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,从归一化工艺数据集中提取指标参数作为特征向量,将对应时间点的甲醛含量作为标签,按预设时间窗口截取序列数据,生成时间序列训练数据集,包括:
4.如权利要求1所述的一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,构建长短期记忆网络模型,所述长短期记忆网络模型包含双向LS
...【技术特征摘要】
1.一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,采集鱿鱼去甲醛过程中溶液的指标参数,生成包含时间戳的原始数据集,包括:
3.如权利要求1所述的一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,从归一化工艺数据集中提取指标参数作为特征向量,将对应时间点的甲醛含量作为标签,按预设时间窗口截取序列数据,生成时间序列训练数据集,包括:
4.如权利要求1所述的一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其特征在于,构建长短期记忆网络模型,所述长短期记忆网络模型包含双向lstm层;从时间序列训练数据集中获取特征向量,训练模型以学习工艺参数与甲醛含量的时序依赖关系,获得预测模型,包括:
5.如权利要求1所述的一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈多,薛婷,郑学海,陈由强,陈建楠,
申请(专利权)人:福州海洋研究院,
类型:发明
国别省市:
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