本发明专利技术公开了一种基于多元回归分析的教学质量评价方法及系统，属于教学评价技术领域。该方法包括：获取待评估学生的教学层次、前测成绩、实际后测成绩以及待评估时间段内所有学生的学生课堂视频；基于成绩预测模型或测学生期望后测成绩，结合实际后测成绩，确定待评估学生对应的成绩增值；根据学生课堂视频和预设的学习习惯识别模型，获取学习习惯识别结果；对所有学生的成绩增值和学习习惯识别结果进行加权平均，确定教师的教学质量评价结果。发明专利技术能够消除学生基础和教学层次对教学质量评价的影响，提高评价的准确性和科学性，解决了现有教学质量评价受教学层次和学生基础影响，准确性有待提高的问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教学评价，特别是涉及一种基于多元回归分析的教学质量评价方法和系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
2、由于学生基础和所处班级学习氛围的差异，教育评价特别是教师教学质量评价是一直是备受关注的热点和难点。当前很多高中为了提高教学效率而实施了分层教学，这种教学方式有助于教师针对学生特点因材施教，同时也造成不同班级之间学生基础差异的扩大，同时不同层次班级之间的学习氛围也存在较大差异，这种差异给学生的发展评价和任课教师的教学质量评价带来了一定的困难。另一方面，平行志愿招生使得校际生源差异扩大，不同学校之间也有了分层，同样给不同学校教学质量评价带来了挑战。
3、现有技术利用一元回归分析建立学生名次增值和基础名次的关系，进而对教师实施评价，但基础名次和名次增值之间并不是简单的线性关系，这增加了模型的复杂性和解释上的困难。此外，班级、学校学习氛围对学生成绩或增值也有显著的影响，然而由于学习氛围较难量化，目前鲜有成熟的技术将这一变量纳入教学质量评价。
...
【技术保护点】
1.基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，所述确定待评估学生消除基础和教学层次差异的成绩增值的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，所述成绩预测模型的生成方法为：引入逻辑变量表示教学层次，构建实际后测成绩与前测成绩和教学层次之间的函数关系，并利用学生集合的实际后测成绩、前测成绩和教学层次数据拟合函数关系的参数，形成成绩预测模型。
4.如权利要求1所述的基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，所述根据学生课堂视频和预...
【技术特征摘要】
1.基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，所述确定待评估学生消除基础和教学层次差异的成绩增值的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，所述成绩预测模型的生成方法为：引入逻辑变量表示教学层次，构建实际后测成绩与前测成绩和教学层次之间的函数关系，并利用学生集合的实际后测成绩、前测成绩和教学层次数据拟合函数关系的参数，形成成绩预测模型。
4.如权利要求1所述的基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，所述根据学生课堂视频和预设的学习习惯识别模型，获取学习习惯识别结果包括：
5.如权利要求4所述的基于多元回归分析的教学质量评价方法，其特征在于，所述对学生课堂图像进行行为特征提取，确定待评估学生的专注度、参与度和自律程...
【专利技术属性】
技术研发人员：房莹，屈忠锋，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。