【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于跨数据孤岛共识，具体涉及基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，各行各业的数据量均呈现出爆炸式增长，然而，由于数据孤岛的存在，这些数据往往分散在不同的系统、平台或组织中，难以实现有效的整合和利用，数据孤岛之间的信息壁垒不仅限制了数据的流通和共享，还导致了数据资源的浪费和潜在价值的未能充分挖掘，信贷领域便是受数据孤岛影响严重的领域之一，随着线上业务的普及，信贷金融领域的数据量呈爆发式增长，但银行、消费金融公司、征信机构等主体间的数据孤岛问题尤为突出，不同机构的用户信贷数据(如还款记录、借贷频率、资产信息等)分散存储，形成信息壁垒，缺乏跨机构数据协同，无法及时发现用户多头借贷、信用恶化等潜在风险，基于此，对数据孤岛之间的数据进行有效整合与共识识别的需求日益迫切。
2、现有技术中，基于统计学习的信贷评估方法在处理跨机构异构数据时，存在计算复杂度高、共识效率低的问题，且无法动态适应金融网络环境的实时波动，例如，当不同金融机构间网络延迟突然升高时，传统方法难以实时校验数据一...
【技术保护点】
1.基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：在所述根据采集到的各个数据孤岛之间的历史交互事件进行量化，得到协作可信度指标之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：所述根据采集到的各个数据孤岛之间的历史交互事件进行量化，得到协作可信度指标包括：
4.根据权利要求3所述的基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：所述基于异常次数和异常偏差量计算各个数据孤岛的信任衰减因
【技术特征摘要】
1.基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：在所述根据采集到的各个数据孤岛之间的历史交互事件进行量化，得到协作可信度指标之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：所述根据采集到的各个数据孤岛之间的历史交互事件进行量化，得到协作可信度指标包括：
4.根据权利要求3所述的基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：所述基于异常次数和异常偏差量计算各个数据孤岛的信任衰减因子包括：
5.根据权利要求1所述的基于可信度评分的跨数据孤岛的共识验证方法，其特征在于：所述依据协作可信度指标为各个数据孤岛分配对应的执行权重包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杜福增，
申请(专利权)人：上海旭荣网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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