【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机技术应用领域，尤其涉及一种加快特征工程衍生指标构建的方法和系统。
技术介绍
1、在数据科学和机器学习领域，特征工程是模型构建过程中至关重要的一步。目前，特征工程主要依赖以下几种方法：
2、(1)数据科学家根据对数据和业务的理解，手工设计和构建衍生指标。这种方法灵活性高，但效率低下，尤其在处理大规模数据集时。
3、(2)通过编写脚本(如python、r等)自动生成部分衍生指标，尽管提高了效率，但仍需要大量的手工调整和验证。
4、(3)目前也有一些数据处理工具(如sql、excel、pandas等)提供了部分自动化支持，但这些工具使用起来功能具有局限性，难以满足复杂场景下的需求。
5、由上可知，现有技术在进行特征工程时，手工构建衍生指标效率低下，尤其在大规模数据集上非常耗时。自动化程度低，现有工具功能单一，难以应对复杂数据处理需求。手工构建过程中容易引入人为错误，影响模型性能和稳定性。缺乏对不同数据类型和业务场景的适应性，限制了应用范围。
6、目前针对现有特征工...
【技术保护点】
1.一种加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述自动特征衍生模块包括：
3.根据权利要求2所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述数据类型包括：数值类型、时间类型和分类型。
4.根据权利要求1或2所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述特征选择模块包括：
5.根据权利要求4所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述模型评估模块包括：
6.根据权利要求1所述的加快特征工程衍生指标构建的系统...
【技术特征摘要】
1.一种加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述自动特征衍生模块包括：
3.根据权利要求2所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述数据类型包括：数值类型、时间类型和分类型。
4.根据权利要求1或2所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述特征选择模块包括：
5.根据权利要求4所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述模型评估模块包括：
6.根据权利要求1所述的加快特征工程衍生指标构建的系统，其特征在于，所述系统还包括：结果展示模...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜福增，
申请(专利权)人：上海旭荣网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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