一种手机铰链注射成型参数优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，更具体地，本发明专利技术涉及一种手机铰链注射成型参数优化方法及系统，方法包括：获取手机铰链注射成型的影响因素数据集；获取预先得到的抽样数量；基于抽样数量在影响因素数据集中随机抽取样本，并基于抽取的样本构建随机森林，计算拟合稳定性；根据拟合稳定性的适中性计算合适程度；响应于合适程度小于预设合适程度阈值，根据拟合稳定性对抽样数量进行调整，并根据调整后的抽样数量重新抽取的样本构建随机森林；响应于合适程度不小于预设合适程度阈值，将抽样数量对应的随机森林作为目标随机森林，以实现手机铰链注射成型加工工艺参数设置。提高手机铰链注射成型加工工艺参数设置的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域。更具体地，本专利技术涉及一种手机铰链注射成型参数优化方法及系统。

技术介绍

1、随着折叠屏手机市场的迅速扩张，手机铰链作为核心部件，其质量与性能备受关注。手机铰链结构精密复杂，对注射成型工艺要求极高。精准的注射成型参数是保障铰链质量的关键，不仅影响尺寸精度、力学性能，还关系到生产效率与成本控制。

2、在现有技术中，确定手机铰链注射成型工艺参数的方法存在诸多局限。传统方式主要依靠人工经验与反复试错，缺乏系统性与精准性。工艺人员依据过往经验初步设定参数，再通过多次试模调整，过程繁琐、耗时久且成本高昂。这种方式难以适应复杂多变的手机铰链设计需求，尤其对于新型材料与复杂结构，试错次数呈指数级增长，效率极低。

3、近年来，机器学习技术迅速兴起，为解决上述难题提供了新的思路与方法。随机森林算法作为一种高效的机器学习算法，凭借其在处理多变量复杂问题时的卓越表现，在众多领域得到了普遍应用。然而随机森林算法能否构建出高精度的随机森林模型，与抽样数量设置的合适程度有关，其中抽样数量设置过大时，容易导致构建随机树的样本数量较大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述计算拟合稳定性，包括：

3.根据权利要求1所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述获取预先得到的抽样数量，包括：

4.根据权利要求3所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述边界清晰度的获取方法，包括：

5.根据权利要求4所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述类别标志值的获取方法，包括：

6.根据权利要求3所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述计算拟合稳定性，包括：

3.根据权利要求1所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述获取预先得到的抽样数量，包括：

4.根据权利要求3所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述边界清晰度的获取方法，包括：

5.根据权利要求4所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述类别标志值的获取方法，包括：

6.根据权利要求3所述的一种手机铰链注射成型参数优化方法，其特征在于，所述边界规律复杂度...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭伟，欧阳松福，程丛奎，周锐，
申请(专利权)人：东莞华晶粉末冶金有限公司，
类型：发明
国别省市：