一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及管道渗漏检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法及系统，其中一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法包括以下步骤：S1：管道法兰液体渗漏检测系统初始化，发射监测光束建立用于监测管道法兰是否有液体渗漏的监测光路，当管道法兰发生液体渗漏导致监测光路被截断时，转入步骤S2；S2：进行初步液体渗漏定位，定位疑似存在液体渗漏的目标区域；S3：对目标区域进行高光谱采集，获取目标区域的光谱数据，根据该光谱数据与预设的标准液体光谱数据库进行对比分析，同步输出渗漏液体的相关信息。本发明专利技术能够实现管道法兰的全时段监测，实现了复杂工业环境下的实时精准检测与液体成分智能判别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及管道渗漏检测，具体涉及一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法及系统。

技术介绍

1、管道在工业生产中承担着物料输送的关键作用，尤其在化工、能源等行业，数千条管道纵横交错构成庞大的输送网络。目前，大部分的管道渗漏检测依赖人工巡检方式，然而面对如此庞大的管道数量，人工巡检不仅问题发现率低，处理时效也极为漫长。特别是在危化品企业中，管道一旦发生渗漏，若不能及时察觉，泄漏的危化品可能引发火灾、爆炸、环境污染等严重事故，造成不可估量的生命财产损失。

2、部分企业虽已上线监控设备用于监测渗漏点，但现有监控设备多基于 rgb 图像识别，仅能通过颜色差异判断渗漏，而工业液体种类繁多（如不同浓度酸碱液、油类、溶剂等），相近颜色液体易导致误判（如浅黄机油与透明液压油渗漏难以区分），且受环境光照、液体挥发等因素干扰，无法精准识别渗漏液体成分及属性。这类设备在应对大量液体渗漏时虽能初步预警，但对于缓慢渗漏、渗漏点微小的情况，因像素分辨率不足或颜色特征模糊，常出现漏检；此外，依赖人工巡查监控画面的模式，仍无法实时定位渗漏点坐标及评估风险等级，整体检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于：在所述步骤S1中，管道法兰液体渗漏检测系统初始化，发射监测光束建立用于监测管道法兰是否有液体渗漏的监测光路时，采用以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于：在所述步骤S1中，管道法兰液体渗漏检测系统初始化，发射监测光束建立用于监测管道法兰是否有液体渗漏的监测光路时，采用以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测...

【技术特征摘要】

1.一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于：在所述步骤s1中，管道法兰液体渗漏检测系统初始化，发射监测光束建立用于监测管道法兰是否有液体渗漏的监测光路时，采用以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于：在所述步骤s1中，管道法兰液体渗漏检测系统初始化，发射监测光束建立用于监测管道法兰是否有液体渗漏的监测光路时，采用以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于：在所述步骤s3中，还包括以下步骤，调用预先采集的管道模型数据对目标区域的光谱数据进行背景剥离后，再根据该光谱数据与预设的标准液体光谱数据库进行对比分析，确定目标区域是否存在液体渗漏。

5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于：所述标准液体光谱数据库的建立采用以下步骤：

6.一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测系统，应用如上权利要求1至权利要求5中任一项所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于高光谱识别的管道法兰液体渗漏检测系统，其特征在于：所述渗漏监测机构（2）包括第一红外发生器（21）、第一红外接收器（22）、多边形反射镜组（23）和安装抱箍（24），所述安装抱箍（24）环绕布置在相应的管道法兰的外围，所述安装抱箍（24）的上端内壁面与管道法兰保持间隙以供渗漏液体流入，所述多边形反射镜组（23）设有若干个多边形切片（231），若干个多边形切片（231）环绕着管道法兰按照预设的角度依次固定安装在安装抱箍（24）的上端内壁面上，若干个多边形切片（231）...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳仁保，江晓欣，张海斌，蔡青，潘明忠，马强，
申请(专利权)人：杭州光视精密技术有限公司，
类型：发明
国别省市：