一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法及系统技术方案

技术编号:46354516 阅读:4 留言:0更新日期:2025-09-15 12:35
本发明专利技术公开了一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法及系统,属于煤矿支护设备智能检测技术领域。方法包括:构建煤矿作业环境下立柱液压系统的粉尘摩擦修正模型和液压油温粘特性模型;根据粉尘浓度补偿量和温度补偿粘度结合,对煤矿环境下的多孔介质泄漏模型建模,求解泄漏速率;构建时域故障特征;将时域故障特征进行傅里叶变换,并输入引入通道注意力和空间注意力的卷积神经网络,构建结合傅里叶变换的注意力卷积神经网络故障诊断模型;将实际液压数据输入构建的故障诊断模型,得到故障诊断结果,实现煤炭环境下立柱液压系统故障诊断。本发明专利技术通过结合傅里叶变换的注意力卷积神经网络故障诊断模型,提升多故障耦合诊断准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于煤矿支护设备智能检测,更具体地,涉及一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法及系统


技术介绍

1、煤炭行业的发展近年来基本处于停滞状态,其检测中心的技术也相对落后,仅能满足常规项目的检测能力,已不能适应现在立柱液压系统大批量的检测需求。

2、现有的液压支架用单向阀耐久性能试验台可靠性较差,单一设备百小时故障次数超过50次,维修量较大,且无故障诊断功能,排除故障时间较长,难以与现工作节奏达到平衡,使用传统的卷积神经网络诊断模型导致泛化性能不足,未融合频域信息,对粉尘浓度与温度变化复合工况下的特征提取能力不足,导致故障特征表征能力弱,故障诊断误判率高,因此固急需研发煤炭环境下立柱液压系统故障诊断。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法及系统,建立立柱液压系统的粉尘摩擦修正模型和液压油温粘特性模型,构建时域故障特征,将时域故障特征进行傅里叶变换,并输入引入通道注意力和空间注意力的卷积神经网络,构建结合傅里叶变换的注意力卷积神经网络故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

6.根据权利要求4所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种煤炭环境下立柱液压系统故障诊断方法,其特征在于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:赵忠辉高洋崔述凯岳镠张浩强高波邹超沙宝银张一鸣方宇
申请(专利权)人:煤科北京检测技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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