【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析，具体为一种基于机器视觉的工业产品外观缺陷检测系统及方法。
技术介绍
1、随着工业的不断发展，工业产品的生产速度也越来与块，大量工业产品外观检测数据为计算机视觉的实时性处理能力提出了挑战，并且随着检测要求的提高，亟需引入先进的机器视觉技术以提高检测效率和准确性。
2、现有公开申请专利cn118014943a，该方法通过采集被检测的pcb外观缺陷图像，将pcb外观缺陷图像输入到预先训练好的pcb外观缺陷图像检测模型，pcb外观缺陷图像检测模型包括：主干特征提取网络、多通道特征聚合网络mcffn和检测头网络，同时通过提取不同层次的特征并进行多通道多尺度特征聚合，最后将得到的聚合送入检测头网络并进行检测，获得pcb外观缺陷的检测结果，但由于其模型复杂度高，实时性处理能力有限，难以满足高速生产线需求，且对微小缺陷识别精度不足，导致漏检率较高。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于机器视觉的工业产品外观...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的工业产品外观缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品外观缺陷检测方法，其特征在于，所述通过图像处理方法对样本集中的产品外观缺陷图像进行处理，得到处理后的产品外观缺陷图像包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的工业产品外观缺陷检测方法，其特征在于，所述产品外观缺陷图像归一化处理包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品外观缺陷检测方法，其特征在于，所述提取处理后的产品外观缺陷图像中的产品外观缺陷包括以下步骤：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。