【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,具体涉及一种分布式数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、当前的网络技术正经历从web 3.0向web 4.0的演进,这一转变以去中心化智能和区块链深度集成为主要特征。在软件定义网络(software defined network,sdn)环境中,分布式模型的交易与验证面临重大挑战。传统的数据处理方式依赖中心化平台,存在单点故障风险且缺乏透明度;而现有的区块链解决方案仅提供简单的记录功能,无法满足模型完整性验证和网络状态适配的需求。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种分布式数据处理方法、电子设备、装置以及存储介质,可以满足模型完整性验证和网络状态适配的需求,提高了数据处理的可靠性。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种分布式数据处理方法,包括:
3、响应于针对目标模型的获取指令,根据所述获取指令获取所述目标模型;
4、若根据所述获取指令获取所述目标模型时,检测到网络拥塞,则通过区块链获取所述目标模型的可用模型信
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【技术保护点】
1.一种分布式数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的分布式数据处理方法,其特征在于,所述若根据所述获取指令获取所述目标模型时,检测到网络拥塞,则通过区块链获取所述目标模型的可用模型信息,包括:
3.根据权利要求2所述的分布式数据处理方法,其特征在于,所述在获取指令获取所述目标模型时,则计算传输延迟,包括:
4.根据权利要求1所述的分布式数据处理方法,其特征在于,还包括:
5.根据权利要求1所述的分布式数据处理方法,其特征在于,所述响应于针对目标模型的获取指令,根据所述获取指令获取所述目标模型之前,还包
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【技术特征摘要】
1.一种分布式数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的分布式数据处理方法,其特征在于,所述若根据所述获取指令获取所述目标模型时,检测到网络拥塞,则通过区块链获取所述目标模型的可用模型信息,包括:
3.根据权利要求2所述的分布式数据处理方法,其特征在于,所述在获取指令获取所述目标模型时,则计算传输延迟,包括:
4.根据权利要求1所述的分布式数据处理方法,其特征在于,还包括:
5.根据权利要求1所述的分布式数据处理方法,其特征在于,所述响应于针对目标模型的获取指令,根据所述获取指令获取所述目标模型之前,还包括:
6.根据权利要求1所述的分布式数据处理方法,其特征在于,所述响应于针对目标模...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晨阳,安乐东,贺颖,马飞,于飞,雷凯,
申请(专利权)人:人工智能与数字经济广东省实验室深圳,
类型:发明
国别省市:
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