【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程造价，尤其公开了一种基于ai与bim的工程造价控制方法及系统。
技术介绍
1、工程造价控制作为建筑行业的核心环节，直接影响项目投资效益和行业可持续发展。
2、随着建筑信息模型技术和人工智能技术的快速发展，传统造价管理模式面临着前所未有的变革压力，迫切需要构建更加智能化和精准化的造价控制体系。当前工程造价控制方法普遍存在数据孤岛现象严重、成本预测精度不足、动态调整能力有限等问题。
3、传统方法主要依赖人工经验判断，缺乏有效的数据整合机制，难以实现全过程动态监控。现有的一些数字化解决方案虽然在局部环节有所改进，但在跨阶段数据协同和智能决策支持方面仍显不足，无法满足复杂工程项目的精细化管控需求。
4、工程造价控制面临的核心挑战源于建筑信息模型数据与造价信息之间缺乏有效的智能化关联机制。建筑信息模型包含丰富的几何信息和属性数据，但这些数据往往以静态形式存在，难以与动态变化的造价信息建立实时映射关系。这种数据关联的缺失进一步导致成本控制过程中预警机制滞后的问题，当成本偏差被发现时往往已经造成较...
【技术保护点】
1.一种基于AI与BIM的工程造价控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于AI与BIM的工程造价控制方法，其特征在于，所述获取目标建筑的三维模型数据，解析所述三维模型数据的文件结构，识别构件类型、尺寸参数和材料属性，若所述三维模型数据通过完整性检验，则建立构件编码体系与属性标签的映射关系，生成标准化构件数据集的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于AI与BIM的工程造价控制方法，其特征在于，所述根据历史价格记录构建材料价格波动预测模型，采用滑动窗口机制截取时间序列数据，若所述材料价格波动预测模型中价格波动幅度超过预设阈值...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai与bim的工程造价控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于ai与bim的工程造价控制方法，其特征在于，所述获取目标建筑的三维模型数据，解析所述三维模型数据的文件结构，识别构件类型、尺寸参数和材料属性，若所述三维模型数据通过完整性检验，则建立构件编码体系与属性标签的映射关系，生成标准化构件数据集的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于ai与bim的工程造价控制方法，其特征在于，所述根据历史价格记录构建材料价格波动预测模型，采用滑动窗口机制截取时间序列数据，若所述材料价格波动预测模型中价格波动幅度超过预设阈值，则触发预警标识，生成带有风险等级的成本预测数据的步骤包括：
4.如权利要求1所述的基于ai与bim的工程造价控制方法，其特征在于，所述采用编码匹配机制将所述标准化构件数据集与定额库进行关联映射，若构件属性与定额条目匹配成功，则基于几何参数转换生成工程量数据，计算单项工程造价并确定实时成本估算值的步骤包括：
5.如权利要求1所述的基于ai与bim的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亮，胡德金，陈楚龙，
申请(专利权)人：深圳市建衡达工程造价咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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