一种紫外图像与可见光图像的融合方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种紫外图像与可见光图像的融合方法、装置及终端设备，属于图像处理领域。方法包括将待检测电力设备的紫外图像及可见光图像输入预设的特征耦合网络中提取特征得到第一空间频率、第二空间频率及信息熵；根据第一空间频率及信息熵加权得到的链接强度参数更新特征耦合网络；将紫外图像及可见光图像输入更新后的特征耦合网络得到第一点火映射图及第二点火映射图；根据第一点火映射图及第二点火映射图得到局部激活差异，在局部激活差异不大于预设的梯度阈值时根据第一空间频率和第二空间频率对紫外图像对应的第一像素灰度值及可见光图像对应的第二像素灰度值进行加权融合得到融合图像。通过实施本发明专利技术能够解决现有存在融合效果差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种紫外图像与可见光图像的融合方法、装置及终端设备。

技术介绍

1、电晕放电检测主要依赖紫外成像技术，但紫外图像普遍存在分辨率低和背景噪声高的缺陷，导致放电特征提取困难。可见光图像虽能清晰呈现设备结构细节，却无法直接显示放电区域的紫外特征。

2、传统的图像融合方法使用脉冲耦合神经网络模型融合紫外图像和可见光图像，但是传统的脉冲耦合神经网络模型的链接强度参数采用固定设置方式，没有充分考虑紫外图像和可见光图像的局部图像特征差异对融合过程的影响，导致柔和效果不好。目前已有的基于拉普拉斯能量和标准差的脉冲耦合神经网络模型参数自适应方法，未针对紫外图像的成像特征进行针对性优化，不能根据紫外图像中放电区域与背景的动态差异进行自适应调节。

3、因此现有的参数自适应方法无法用于在紫外图像和可见光图像融合过程中对脉冲耦合神经网络模型的链接强度系数进行动态更新，导致紫外图像和可见光图像的融合效果差。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种紫外图像与可见光图像的融合方法、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，预设的特征耦合网络，包括：空间频率分析器以及信息熵计算器；将所述紫外图像以及所述可见光图像分别输入至预设的特征耦合网络中进行特征提取，得到紫外图像的第一空间频率、可见光图像的第二空间频率以及信息熵，包括：

3.如权利要求1所述的一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，根据所述第一空间频率以及所述信息熵，加权计算得到链接强度参数，包括：

4.如权利要求1所述的一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，预设的梯度阈...

【技术特征摘要】

1.一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，预设的特征耦合网络，包括：空间频率分析器以及信息熵计算器；将所述紫外图像以及所述可见光图像分别输入至预设的特征耦合网络中进行特征提取，得到紫外图像的第一空间频率、可见光图像的第二空间频率以及信息熵，包括：

3.如权利要求1所述的一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，根据所述第一空间频率以及所述信息熵，加权计算得到链接强度参数，包括：

4.如权利要求1所述的一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，预设的梯度阈值的确定，包括：

5.如权利要求1所述的一种紫外图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，还包括：

6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：林国海，汪政，彭向阳，王锐，余欣，范亚洲，吴吉，李俊材，李银格，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：