【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及国土空间动态监测，具体为一种城市国土空间动态监测与智能分析系统及方法。
技术介绍
1、在城市国土空间动态监测领域，传统地学模型在应对地理空间异质性时，存在严重的模型泛化难题。不同区域的地形地貌、气候条件、经济发展水平等地理环境因素差异巨大，使得基于单一结构和固定参数训练的传统模型，难以在新区域保持监测精度。例如，从平原地区迁移至山地地区，或从经济发达城市转换到经济欠发达城镇时，模型需重新收集并处理海量数据以重新训练，过程繁琐且低效。传统模型结构无法动态适应地理环境与监测目标间复杂多变的关系，面对实时变化的地理信息，难以快速、精准地调整监测策略，导致监测结果滞后、误差较大，无法满足当下城市国土空间实时、高效、跨区域监测的迫切需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种城市国土空间动态监测与智能分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种城市国土空间动态监测与智能分析系统，包括以下步骤：
...
【技术保护点】
1.一种城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，所述初始化模块包括特征提取单元和参数调整单元；
3.根据权利要求2所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，所述特征提取单元采用神经网络结合注意力机制，对所述样本数据进行特征提取。
4.根据权利要求1所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，所述动态建模模块包括网络构建单元、权重计算单元和结构更新单元；
5.根据权利要求4所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，...
【技术特征摘要】
1.一种城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，所述初始化模块包括特征提取单元和参数调整单元；
3.根据权利要求2所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，所述特征提取单元采用神经网络结合注意力机制，对所述样本数据进行特征提取。
4.根据权利要求1所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，所述动态建模模块包括网络构建单元、权重计算单元和结构更新单元；
5.根据权利要求4所述的城市国土空间动态监测与智能分析系统，其特征在于，所述影响程度计算函数基于历史数据和机器学习算法训练得到，用于量化地理环境因...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐秀华，胡旭东，陈姝，王金捷，赵伟栋，谢强，
申请(专利权)人：重庆市地矿测绘院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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