一种用于嵌入式系统的算力测试方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于嵌入式系统的算力测试方法及系统，通过理论算力和峰值算力测试进行嵌入式智能计算系统测试，提出了峰值计算方法，通过计算算力测试模型的峰值算力和算力利用率获取测试结果，明确深度学习算法与硬件平台的适配要求，本方法通过性能评估与基准测试，帮助量化系统的计算能力，为嵌入式智能系统核心处理器的选型提供依据，通过航天测试嵌入式智能硬件平台的峰值算力，对于深度学习算法的优化与精简提供设计基线，有助于航天嵌入式设备智能化的发展，有利于后期算法的开发与设计，指导航天嵌入式设备中的软硬件优化，合理分配计算资源，确保嵌入式设备在高计算负载的情况下稳定运行，为智能嵌入式系统设计提供支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于算力测试，涉及一种用于嵌入式系统的算力测试方法及系统。

技术介绍

1、随着航天嵌入式智能化进程不断推进，嵌入式智能计算系统研制任务蓬勃发展。为了满足面向航天应用的智能目标检测识别、跟踪等任务的要求，高算力嵌入式计算模块逐步迈向工程应用。嵌入式系统的计算能力，算力指标是核心关键要素直接决定系统能效。如何测试智能计算系统的峰值算力，特别是系统运行智能化应用实际配置的算力资源测试，成为了智能化测试需要突破的核心。

2、传统航天嵌入式以信息处理为主，难以实现目前机器学习特别是深度学习计算的需求，极大的限制了航天嵌入式设备智能化的发展。随着嵌入式核心处理器的发展，嵌入式计算平台逐步具备了深度目标检测与识别的能力。复杂深度目标检测识别需要具备高算力的智能计算平台，同时需要软件优化调度发挥算力资源，现在有的测试方法，无法明确深度学习算法与硬件平台的适配性能。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于解决现有技术中现在有的测试方法，无法明确深度学习算法与硬件平台的适配性能，影响嵌入式计算平台的检测和识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述获取嵌入式系统的理论算力，包括：

3.根据权利要求1所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述计算算力测试模型的实际运行算力，包括：

4.根据权利要求3所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述获取算力测试模型的峰值算力，包括：

5.根据权利要求4所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述峰值算力与理论算力的比值为算力利用率。

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述获取嵌入式系统的理论算力，包括：

3.根据权利要求1所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述计算算力测试模型的实际运行算力，包括：

4.根据权利要求3所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述获取算力测试模型的峰值算力，包括：

5.根据权利要求4所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述峰值算力与理论算力的比值为算力利用率。

6.根据权利要求1所述的一种用于嵌入式系统的算力测试方法，其特征在于，所述获取嵌入式系统的算力测试模型为o...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彬，张树刚，郭慰萱，盖瑞，高晓颖，贾龙，陈伟，郑卓，禹春梅，李辉，
申请(专利权)人：西安微电子技术研究所，
类型：发明
国别省市：