【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境评估领域，尤其涉及一种多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法。
技术介绍
1、滨海盐沼湿地是分布于海岸潮间带的典型湿地生态系统，由盐沼植物、潮沟和滩涂共同构成。盐沼植物，如芦苇、互花米草等，不仅能够通过发达的根系固土固碳，还能促进沉积物有机质积累，长期稳定地储存碳元素，是重要的“蓝碳”生态系统。然而，受城市扩张及气候变化等多重压力影响，滨海盐沼湿地正面临面积萎缩和功能退化等问题。为了制定更精准的保护措施，科学准确评估其未来碳汇能力，已成为当前生态保护与全球气候治理的重要课题。
2、目前，滨海盐沼湿地蓝碳潜力的评估主要依靠模型模拟方法，其中过程模型和统计模型是两类最常用的技术路径。过程模型通过耦合植被生长、有机质分解及沉积过程等机理，能够系统模拟碳循环的动态变化，但对参数敏感且需要大量实测数据支撑；统计模型则基于历史观测数据建立经验关系，具有计算效率高的优势，但难以反映气候变化等外部扰动下的系统响应。这些方法各自存在机理描述不完整或预测适应性不足等局限，亟需开发一种融合过程机理与数据驱动优势的蓝碳潜力方法，...
【技术保护点】
1.一种多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法，其特征在于，步骤1中，所述环境数据包括生物气候因子数据、海表温度数据、海表盐度数据和地形数据；
3.根据权利要求2所述的多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法，其特征在于，步骤1中，所述预处理包括：将环境数据转换为ASCII格式；将土地利用数据转换为UC格式；将土地利用数据和土地利用变化驱动因素数据统一空间投影、空间分辨率和行列号；剔除多余和无效的植被点位数据，并转换为CSV格式。
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法，其特征在于，步骤1中，所述环境数据包括生物气候因子数据、海表温度数据、海表盐度数据和地形数据；
3.根据权利要求2所述的多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法，其特征在于，步骤1中，所述预处理包括：将环境数据转换为ascii格式；将土地利用数据转换为uc格式；将土地利用数据和土地利用变化驱动因素数据统一空间投影、空间分辨率和行列号；剔除多余和无效的植被点位数据，并转换为csv格式。
4.根据权利要求3所述的多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法，其特征在于，步骤2包括：
5.根据权利要求4所述的多因素驱动的滨海盐沼...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯雨欣，戚杨可伊，陈镔捷，孙伟伟，杨刚，王利花，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：
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