【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于文本主题挖掘，具体涉及一种基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法。
技术介绍
1、随着互联网及经济的发展，人们能够在网络上获取大量金融相关的新闻信息，而这些金融新闻中的部分内容对特定金融领域投资者或者相关领域研究者都是十分重要的信息。但由于金融新闻数量过于庞大，金融领域投资者或者相关领域研究者不可能能够浏览全部的金融新闻，并且这些人群往往对于特定领域的新闻更加感兴趣，这个领域往往要小于新闻平台提供的板块名称；同时还有一些金融领域投资者或者相关领域研究者感兴趣的新闻内容针对于某一事件，该事件的新闻在新闻平台中可能同时在多个板块出现。主题建模方法能够为金融新闻以不同的颗粒度划分出主题，主题即是某一细分领域新闻的集合或是某一事件新闻的集合，帮助金融领域投资者或者相关领域研究者更好地了解某一时间段发生的金融事件。
2、目前学界和工业界得到最广泛认可的经典主题模型是2003年提出的lda主题模型。lda主题模型是基于概率的生成式主题模型，其假设文本的生成过程是先从主题分布中依照概率选取某一主题，之后从主题词语分布中依照...
【技术保护点】
1.一种基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于多层次对比学习的...
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