【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教育课件，尤其涉及一种基于深度学习的教育课件生成方法。
技术介绍
1、随着教育信息化和人工智能技术的不断融合发展，智能课件生成成为辅助教学内容设计与个性化课堂交互的重要方向之一，在高校课堂、企业培训和线上课程场景中，教师或内容生产者需要将大量教学材料快速转换为逻辑清晰、视觉美观的结构化ppt，以适应不同教学节奏和认知层级。然而当前自动化ppt生成工具多集中于自然语言摘要、模板填充或图文配对等浅层模块，尚难以满足教学文档特有的结构性表达需求，在面对多源异构的教学大纲、教材文本、讲义内容和案例材料时，现有方法难以保持教学逻辑的一致性与幻灯片层级的递进性。
2、在已有技术中，基于模板驱动的ppt生成方法虽然实现了内容与版式的自动拼接，但高度依赖人工设计模板，模板泛化能力差，难以灵活适配多种教学结构；基于大模型的生成方法，如transformer系列，也面临推理成本高、对长文档的结构建模能力不足的问题。在教学场景下需要生成完整覆盖“教学目标—知识点—案例—练习”结构块的教学内容，并匹配层次分明、视觉统一的幻灯片页面，而...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下内容：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下内容：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，所述稀疏专家激活策略包括以下内容：
5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下内容：
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下内容：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下内容：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的教育课件生成方法，其特征在于，所述稀疏专家激活策略包括以下内容：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：周斌，周雨，
申请(专利权)人：江苏南通逸鸣智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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