【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能节能，具体涉及基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法。
技术介绍
1、基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制，是指通过实时或历史数据挖掘与机器学习等技术，预测旅客在航站楼内不同时段、不同区域的动态分布情况，并据此动态调整新风系统的送风量、送风区域和运行策略，以实现按需通风与精准供风的节能控制方法。该方法通过建立旅客流动的时空分布模型，预判人流密集度与活动热负荷，结合空气品质需求和能耗约束，对新风系统的风量、风机转速及通风模式进行智能调度，使航站楼在满足空气质量与舒适度的同时，最大限度降低新风处理能耗，避免传统系统因通风过量或不足导致的能源浪费与室内环境不均衡问题。
2、现有技术存在以下不足：
3、在现有技术中，基于节能目标的航站楼新风系统优化控制算法通常通过预测旅客分布情况，对人流稀疏区域执行送风关闭操作，或动态调整风道静压以实现新风资源的集中分配。然而，该类优化策略普遍依赖静态或低频更新的人流预测结果，未能充分考虑旅客群体在短时间内快速迁移或局部聚集所引发的区域气压变化问题。特...
【技术保护点】
1.基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，步骤S100包括：
3.根据权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，步骤S200包括：
4.根据权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，步骤S300包括：
5.根据权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，步骤S400包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，步骤s100包括：
3.根据权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，步骤s200包括：
4.根据权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特征在于，步骤s300包括：
5.根据权利要求1所述的基于旅...
【专利技术属性】
技术研发人员：周冰，马道迅，俞霏，洪蕾，
申请(专利权)人：上海民航新时代机场设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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