【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、污水处理厂在处理污水时，以有机碳源为电子供体，将硝酸盐氮和亚硝酸盐氮逐步还原为氮气，从而降低水体中的总氮含量。通常采用单一的碳源调控方式，固定地向污水处理系统中添加一定量的碳源。然而，当实际进水氮浓度升高或碳源不足时，固定投加的碳源可能无法满足反硝化需求，导致总氮去除不彻底，出水指标不达标；当碳源过剩时，过量投加的碳源会造成浪费，增加运行成本，甚至可能因残留碳源导致出水指标超标。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质，旨在解决如何提高污水处理厂的排放质量的技术问题。
2、为了解决上述问题，本申请提供了一种基于强化学习的污水处理调控方法，所述基于强化学习的污水处理调控方法包括：
3、根据进水碳氮比、初沉池进水化学需氧量、初沉池出水...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，所述基于强化学习的污水处理调控方法包括：
2.如权利要求1所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，所述将所述状态向量输入预设的强化学习模型，得到第一控制动作向量的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，在所述将所述状态向量输入预设的强化学习模型，得到第一控制动作向量的步骤之后还包括：
4.如权利要求1所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，所述根据所述第一控制动作向量确定第一控制参数，并控制对应的执行机构根据所述第一控制参数...
【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，所述基于强化学习的污水处理调控方法包括：
2.如权利要求1所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，所述将所述状态向量输入预设的强化学习模型，得到第一控制动作向量的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，在所述将所述状态向量输入预设的强化学习模型，得到第一控制动作向量的步骤之后还包括：
4.如权利要求1所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，所述根据所述第一控制动作向量确定第一控制参数，并控制对应的执行机构根据所述第一控制参数进行参数调整的步骤包括：
5.如权利要求4所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，所述根据所述初沉池旁路比例，控制旁路管道的调节阀调整进入初沉池的污泥量的步骤包括：
6.如权利要求1所述的基于强化学习的污水处理调控方法，其特征在于，在所述根据所述第一控制动作向量确定第一控制参数，并...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鸿程，宋云鹏，王爱杰，殷万欣，陈家骥，吕家强，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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