智能化CNC加工方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种智能化CNC加工方法，包括以下步骤，通过多维力矩传感器阵列对CNC加工过程中的刀具‑工件交互界面进行动态监测，获取加工过程特征数据集，并实时解析刀具运动轨迹以得到刀具运动状态特征量。接着，采用小波包分解技术进行多尺度分析，确定加工质量评估数据。若数据未达预设标准，则基于该数据对工件表面进行微观形貌重构，生成工件加工状态特征图谱。随后，利用多目标优化技术综合分析图谱，得出加工参数优化序列。最后，根据优化序列对数控系统实施闭环反馈控制，产生实时加工控制指令。解决了如何通过智能化手段提升CNC加工过程中的自动化水平和加工精度的关键问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机数字控制，特别涉及一种智能化cnc加工方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在现代制造业中，cnc（计算机数字控制）加工技术的应用已经极大地提高了生产效率和产品质量。然而，随着智能制造技术的发展，传统的cnc加工方法面临着新的挑战。一方面，市场对产品个性化、多样化的需求日益增长，要求cnc加工系统具备更高的灵活性和适应性；另一方面，为了提高资源利用效率和减少浪费，必须实现更加精确的过程监控与质量评估机制。因此，如何通过智能化手段提升cnc加工过程中的自动化水平和加工精度，成为当前研究的一个重要方向。

2、传统cnc加工过程中，刀具-工件交互界面的监测主要依赖于操作人员的经验和简单的传感器数据，缺乏实时性和准确性，难以满足高质量加工的要求。此外，现有的加工质量评估多基于静态数据，如尺寸精度、表面粗糙度等，而忽略了加工过程中动态参数的变化对最终产品质量的影响。这种局限性导致了即使在相同加工条件下，也可能因为微小变化而导致产品质量不稳定，进而增加了废品率和生产成本。因此，开发一种能够实时动态监测并评估加工过程的方法显得尤为重本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能化CNC加工方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能化CNC加工方法，其特征在于，所述通过多维力矩传感器阵列对目标CNC在加工过程中的刀具-工件进行交互界面动态监测，得到加工过程特征数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的智能化CNC加工方法，其特征在于，所述基于所述加工过程特征数据集对所述目标CNC在加工过程的刀具运动轨迹进行实时解析，得到刀具运动状态特征量，包括：

4.根据权利要求1所述的智能化CNC加工方法，其特征在于，所述通过小波包分解对所述刀具运动状态特征量进行多尺度分析，得到加工质量评估数据，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种智能化cnc加工方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能化cnc加工方法，其特征在于，所述通过多维力矩传感器阵列对目标cnc在加工过程中的刀具-工件进行交互界面动态监测，得到加工过程特征数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的智能化cnc加工方法，其特征在于，所述基于所述加工过程特征数据集对所述目标cnc在加工过程的刀具运动轨迹进行实时解析，得到刀具运动状态特征量，包括：

4.根据权利要求1所述的智能化cnc加工方法，其特征在于，所述通过小波包分解对所述刀具运动状态特征量进行多尺度分析，得到加工质量评估数据，包括：

5.根据权利要求1所述的智能化cnc加工方法，其特征在于，所述基于所述加工质量评估数据对所述工件表面进行微观形貌重构，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：金昌，郭艳，
申请(专利权)人：广州亿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：