【技术实现步骤摘要】
本申请涉及点云数据处理，特别是涉及一种建筑群点云数据处理方法。
技术介绍
1、随着三维gis（geographic information system，地理信息系统）技术的发展，人们不再满足于二维地图数据的展示，对三维地图建模的需求越来越高。在城镇建筑建模场景中，一方面，对大面积建筑建模的需求相对较低，更注重建筑外轮廓及高度的精准提取，以生成适配的几何体；另一方面，无人机在城镇中进行细致数据采集时，面临着时间成本和数据传输成本高昂的问题。
2、目前主要运用alpha shapes算法、最小生成树算法、基于网格的方法、表面重建方法、插值方法、体积建模方法以及卫星图像识别等技术进行点云数据处理与建筑建模。
3、但是，这些技术在处理大面积数据分类时，难以稳定输出准确结果，无法满足实际应用中高效、精准的需求。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决上述问题的建筑群点云数据处理方法。
2、第一方面，本申请提供了一种建筑群点云数据处理方
【技术保护点】
1.一种建筑群点云数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一点云数据进行轮廓还原处理，得到建筑轮廓数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一点云数据进行轮廓划分处理，得到初始轮廓数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始轮廓数据确定关键顶点，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述闭合的轮廓数据包括多个闭合曲线数据，所述对所述闭合的轮廓数据进行顶点计算处理，得到所述关键顶点，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种建筑群点云数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一点云数据进行轮廓还原处理，得到建筑轮廓数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一点云数据进行轮廓划分处理，得到初始轮廓数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始轮廓数据确定关键顶点，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述闭合的轮廓数据包括多个闭合曲线数据，所述对所述闭合的轮廓数据进行顶点计算处理，得到所述关键顶点，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王明春，黎珂珂，黄嘉晔，张佳鹏，陈润明，刘晓阳，王春芳，王铭华，周民昭，张浩雲，何铭珊，杨文婷，许道仁，王永清，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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