【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏故障检测领域，尤其涉及一种光伏组件的诊断方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、随着全球对清洁能源需求的不断增长，光伏发电作为可再生能源的重要组成部分，其装机规模持续扩大。光伏场站的高效稳定运行对于保障电力供应、实现能源转型具有关键意义。为确保光伏场站的正常运作，及时准确地检测光伏组件的故障情况成为光伏运维领域的核心任务之一。
2、在现有技术中，利用无人机对光伏场站进行巡检已成为一种广泛应用且行之有效的手段。无人机凭借其灵活机动、覆盖范围广等优势，能够快速采集光伏组件的图像数据，相较于传统的人工巡检方式，大幅提高了巡检效率，降低了人力成本和安全风险。采集到的图像数据随后会被输入至机器学习模型中进行诊断分析，以确定光伏组件是否存在故障以及具体的故障类型。
3、然而，当前基于无人机巡检与机器学习模型诊断的技术方案在实际应用中仍面临诸多亟待解决的难题，严重制约了光伏运维的精准度和可靠性。
4、一方面，基于机器学习模型的故障诊断准确性欠佳。尽管机器学习技术在图像识别和故障诊断领域取得了...
【技术保护点】
1.一种光伏组件的诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该无人机姿态参数计算该光伏组串图像的中心位置投影坐标，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在采集光伏组串图像的过程中，所述无人机的镜头垂直于光伏组串，且镜头中心位置与光伏组串的中心位置对齐，飞行高度在30米～40米之间，光伏组串图像的像素点数量不少于300个。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述无人机根据预设的时间间隔对每个光伏组串采集多个图像，在多个图形中选择无遮挡且清晰度最高的图像作为最终的光伏组串图像...
【技术特征摘要】
1.一种光伏组件的诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该无人机姿态参数计算该光伏组串图像的中心位置投影坐标，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在采集光伏组串图像的过程中，所述无人机的镜头垂直于光伏组串，且镜头中心位置与光伏组串的中心位置对齐，飞行高度在30米～40米之间，光伏组串图像的像素点数量不少于300个。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述无人机根据预设的时间间隔对每个光伏组串采集多个图像，在多个图形中选择无遮挡且清晰度最高的图像作为最终的光伏组串图像发送给计算机设备。
5.根据权利要求1或2或4所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张之含，刘敏，
申请(专利权)人：远光能源互联网产业发展横琴有限公司，
类型：发明
国别省市：
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