【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力测算，具体是涉及一种基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法、计算机装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、基于神经网络的机器学习时一种利用统计学原理进行分类预测的人工方法，能够帮助人们对行业运行数据进行预测，以达到辅助决策的目的。lstm(long short termmemory，长短期记忆网络)模型是一种递归神经网络(rnn)的变体，能够有效地处理时序数据，并具有长期依赖关系的记忆能力。
2、代理购电价格测算是一种电力价格计算方法，根据国家和各省政策的要求，通过电量匹配、成本计算、损益计算等步骤，计算得到下个月执行的代理工商业用电价格。代理购电是指暂未直接从电力市场购电的工商业用户，由电网企业以代理方式从电力市场购电。代理购电价格的波动会造成工商业代理购电用户用电价格波动，不符合对国家对保持代理购电价格稳定的政策要求。
3、代理购电价格形成机制存在着电量匹配、交叉补贴和偏差损益分摊等复杂的业务场景。在实际业务中，需要业务人员根据经验，通过调整当月分摊的金额等参数，进行多...
【技术保护点】
1.一种基于LSTM模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于LSTM模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于LSTM模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：
4.如权利要求1至3任一项所述的基于LSTM模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的基于LSTM模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：
6.计算机装置，包括处理...
【技术特征摘要】
1.一种基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：
4.如权利要求1至3任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员：李全午，蔡胜渊，宋书福，吴丹，
申请(专利权)人：远光能源互联网产业发展横琴有限公司，
类型：发明
国别省市：
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