本发明专利技术公开了一种风电机组叶片损伤监测方法、装置、设备及存储介质，应用于叶片损伤监测领域，获取标定完成后的多源传感器采集得到的叶片信号数据；基于时频分析识别叶片信号数据的特征信号中所表征的叶片损伤状态；基于叶片损伤状态构建的样本数据集训练损伤识别模型；将待分析叶片信号数据输入训练完成的损伤识别模型得到叶片损伤识别结果；基于叶片损伤识别结果和/或模态分析结果执行风电机组控制策略。本发明专利技术通过对标定后的多源传感器采集叶片信号数据行时频分析确定损伤结果，基于损伤结果构建样本集训练模型进行实时的叶片损伤识别，并通过模态分析实现损伤结果的快速识别，提高了损伤识别的精确度及识别效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及叶片损伤监测领域，特别涉及一种风电机组叶片损伤监测方法、风电机组叶片损伤监测装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，风电机组叶片健康监测技术主要包括风电机组叶片的损伤状态的监测，目前叶片损伤状态的监测方法主要包括振动监测、声发射监测、红外热成像监测、视频监测等。现有监测技术在一定程度上能够发现叶片故障，但存在监测参数单一，难以全面反映叶片健康状况；监测数据量大，分析处理困难，难以实现实时故障诊断；传感器因在复杂工况下易损坏，数据失真，容易误判的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种风电机组叶片损伤监测方法、装置、设备及存储介质，应用于叶片损伤监测领域，该方法通过对标定后的多源传感器采集叶片信号数据行时频分析确定损伤结果，基于损伤结果构建样本集训练模型进行实时的叶片损伤识别，并通过模态分析实现损伤结果的快速识别，提高了损伤识别的精确度及识别效率。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种风电机组叶片损伤监测方法，包括：
>3、获取标定完成后本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，对所述叶片信号数据进行特征提取得到特征数据，基于时频分析识别所述特征数据中所表征的叶片损伤状态，包括：
3.根据权利要求2所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，从所述频域信号数据中提取频域信号特征，包括：
4.根据权利要求1所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，基于所述待分析叶片信号数据进行模态分析得到模态分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，获取标定完成后的多源传感器采集得到的叶...
【技术特征摘要】
1.一种风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，对所述叶片信号数据进行特征提取得到特征数据，基于时频分析识别所述特征数据中所表征的叶片损伤状态，包括：
3.根据权利要求2所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，从所述频域信号数据中提取频域信号特征，包括：
4.根据权利要求1所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，基于所述待分析叶片信号数据进行模态分析得到模态分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述风电机组叶片损伤监测方法，其特征在于，获取标定完成后的多源...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞良，王真，王潇，高宣龙，郑文韬，颜金超，
申请(专利权)人：运达能源科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。