【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业碳汇监测领域，具体为基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化问题日益突出，农业碳汇作为重要的碳吸收途径受到广泛关注。农业碳汇是指通过农业生产活动和农田生态系统固定大气中的二氧化碳，减少温室气体排放的过程。
2、农业生态系统复杂多变，特别是在多种作物交界区域，碳通量的准确监测和归属判定面临诸多挑战：首先，无法有效处理作物交界区域的碳通量数据归属问题，导致碳汇估值不准确；其次，现有系统难以处理数据采集过程中出现的异常采样点，容易造成误判或无法归属的问题。此外，不同作物在相同环境下表现出的碳通量特征差异大，生理状态变化敏感，易造成碳通量归属的误判或无法归属的问题。现有技术中缺乏一种能够结合时间序列趋势分析和空间一致性验证的动态监测机制，难以实现采样点级别的精准判定。
3、针对上述问题，现有技术亟需改进。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提供基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统。
2、为了实现上...
【技术保护点】
1.基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于：所述构建复合趋势向量的具体过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于：所述标准复合趋势向量由历史数据库中的同类型作物数据生成，生成过程包括分别对历史碳通量数据与生理状态参数数据进行时间归一化处理后拼接为历史复合趋势向量。
5.根据权利要求4所述的基于农业多场景的碳汇动态监...
【技术特征摘要】
1.基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于：所述构建复合趋势向量的具体过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于：所述标准复合趋势向量由历史数据库中的同类型作物数据生成，生成过程包括分别对历史碳通量数据与生理状态参数数据进行时间归一化处理后拼接为历史复合趋势向量。
5.根据权利要求4所述的基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统，其特征在于：所述趋势偏差指标的计算过程包括：
6.根据权利要求5所述的基于农业多场景...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘强，应诗佳，金熠桐，徐振华，杨兴杰，李兰英，
申请(专利权)人：浙江农林大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。