【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱构建，特别涉及一种面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法。
技术介绍
1、建立高效智能的防灾监测体系是保障运输安全的基石。当前，铁路防灾监测主要依赖沿线部署的各类传感器网络进行数据采集，并结合人工巡检与预设阈值规则来触发预警。然而，这些传统监测手段在应对复杂多变的铁路防灾需求时，暴露了显著的局限性。一个核心挑战在于数据的处理与协同。监测数据来源极其广泛，涵盖了结构化的传感器读数、半结构的维护日志、非结构的文本报告与图像视频，以及外部的气象、地质信息等。这些数据不仅格式多样、时空尺度不一，更重要的是它们在语义层面存在巨大差异且往往分散存储于互不联通的系统中，形成了阻碍信息流动的“数据孤岛”，极大地限制了对铁路系统状态进行全面、关联性分析的可能性。这种数据的割裂与异构性直接导致了信息处理效率低下和决策响应滞后。由于难以对分散的数据进行有效融合与深度挖掘，现有系统往往只能进行基于简单阈值的事后告警，缺乏对复杂灾害模式的识别能力和对风险态势的准确、前瞻性研判能力，难以满足日益增长的精细化、智能化防灾需求。同时，大量...
【技术保护点】
1.一种面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，多源异构数据至少包括传感器监测数据、文本类数据、气象数据及地理空间信息中的一种或多种；
3.根据权利要求1所述的面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，领域文档至少包括铁路安全规程、事故报告、技术标准、研究论文；
4.根据权利要求1所述的面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，所述混合知识抽取引擎包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，多源异构数据至少包括传感器监测数据、文本类数据、气象数据及地理空间信息中的一种或多种；
3.根据权利要求1所述的面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，领域文档至少包括铁路安全规程、事故报告、技术标准、研究论文；
4.根据权利要求1所述的面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，所述混合知识抽取引擎包括：
5.根据权利要求4所述的面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，所述利用对应的抽取算法分别从文本数据、时序数据以及图像/视频数据当中提取实体、属性以及实体间的关系形成知识三元组的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的面向铁...
【专利技术属性】
技术研发人员：张利华，郝郅辰，丁晓娟，黄健，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。