一种基于大数据分析的水利数据采集监管方法及系统技术方案

本申请提供一种基于大数据分析的水利数据采集监管方法及系统。其中，首先获取坝体表面温度场数据、水库水位时序监测数据及坝体三维结构，并对温度场数据进行环境辐射干扰消除处理。接着提取校正后温度场数据中的温度波动幅度时序特征和水位变化速率，通过动态关联分析构建反映两者关联强度的矩阵。利用该矩阵识别温度波动异常点，结合水位变化速率生成渗流关联图谱。根据水位变化速率划分渗流状态类别，结合周期性趋势预测生成渗漏风险概率分布图。最后将此图与坝体三维结构融合，生成带有渗流异常标识的定位监管信息。本申请提供的技术方案能够提升水利数据采集监管的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及水利数据采集监管，尤其涉及一种基于大数据分析的水利数据采集监管方法及系统。

技术介绍

1、在大坝运行管理过程中，为了保障水利工程的安全性和稳定性，需实时监测坝体渗漏隐患，要求技术方案能够整合多源数据，如温度场、水位变化、结构信息，具备高精度空间定位能力，并实现渗漏风险的动态预警与可视化呈现。此外，需适应复杂环境条件，如植被覆盖、地质结构差异等，确保对隐蔽渗漏路径的精准识别与定位，为应急响应提供可靠依据。

2、目前，针对大坝渗漏隐患监测，已有基于无人机多传感器融合技术的解决方案被广泛应用。该方案通过搭载可见光摄像头、红外热成像仪等设备，对坝体表面进行全域巡检，结合预设的航检图谱库与渗漏特征识别模型，分析温度异常区域与可见光影像的关联性，定位潜在渗漏点，并生成二维分布图。同时，部分方案辅以探地雷达等物探技术，探测坝体内部结构异常，进一步辅助渗漏路径的初步判定。

3、尽管无人机多传感器融合方案提升了渗漏隐患的发现效率，但仍存在不足：首先，二维分布图难以直接映射至坝体三维结构，导致渗漏路径的空间定位精度受限，尤其在复杂地形或内部结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据分析的水利数据采集监管方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述关联矩阵筛选所述温度波动幅度超出预设阈值的空间坐标节点，结合对应的水位变化速率的梯度分布，生成映射大坝渗漏路径的渗流关联图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述水位梯度分布结果，筛选所述候选异常节点集中温度波动幅度持续增大且水位梯度方向与温度异常扩散方向一致的异常节点，并将所述异常节点进行空间连接，形成大坝渗漏路径集，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选异常节点集中各空间坐标节...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据分析的水利数据采集监管方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述关联矩阵筛选所述温度波动幅度超出预设阈值的空间坐标节点，结合对应的水位变化速率的梯度分布，生成映射大坝渗漏路径的渗流关联图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述水位梯度分布结果，筛选所述候选异常节点集中温度波动幅度持续增大且水位梯度方向与温度异常扩散方向一致的异常节点，并将所述异常节点进行空间连接，形成大坝渗漏路径集，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选异常节点集中各空间坐标节点与相邻空间坐标节点间的水位变化速率的差值，根据所述差值确定所述水位变化速率的扩散梯度方向，生成水位梯度分布结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述水位变化速率，划分所述渗流关联图谱中温度异常区域的渗流状态类别，并融合所述水位时序监测数据的周期性趋势预测结果，生成渗漏风险概率分布图，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：于添淼，周昌东，陈宇，
申请(专利权)人：南京光时代数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：