基于VR仿真的线虫智检方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于VR仿真的线虫智检方法及系统，属于检疫训练管理技术领域。系统包括数据采集模块、训练分析模块、资源管理模块和可视化存储模块；数据采集模块用于采集培训室内所有对象使用仿真训练模型的历史记录；训练分析模块用于在开始训练时，分析历史记录并计算各对象的风险系数；资源管理模块用于在训练过程中根据风险系数为各对象动态分配资源；可视化存储模块用于在训练完成后，通过可视化界面展示各对象的训练结果。本技术方案通过动态风险响应式资源分配算法与高精度检疫生物特征建模，实现有限算力下VR培训系统的操作真实性与资源效率的双重跃升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及检疫训练管理，具体为基于vr仿真的线虫智检方法及系统。

技术介绍

1、植物检疫作为防止有害生物跨境传播、保障农林生态安全的核心手段，其技术培训需高度依赖实操经验。然而，传统培训模式受限于实体实验室的高成本、高风险及资源稀缺性，难以满足基层检疫人员的大规模、标准化训练需求。

2、现阶段，在线虫检测流程训练阶段通常采用虚拟仿真技术，以供检疫人员日常模拟训练。但在实际练习过程中仍然存在一定弊端，具体体现为：算力调度刚性与训练场景弹性需求的失衡。在训练过程中不同学员由于选取的场景模式以及操作习惯各不相同，导致算力需求量也存在较大差异。当部分学员进行高倍显微观察，特别是在40倍物镜下3d线虫运动渲染时，单场景算力需求通常能够激增至常规分离步骤的3到5倍，固定资源配额方式会导致指令延迟引发画面卡顿与触觉反馈失准，严重影响训练流畅性和真实感。而其余学员在进行常规操作时则会存在算力冗余，造成整体的资源浪费。在设备算力刚性约束下，传统静态资源分配策略严重制约了多学员协同训练场景下的系统性能上限。所以，现阶段需要一种高效智能的检疫训练管理技术方案来解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于VR仿真的线虫智检方法，其特征在于：该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于VR仿真的线虫智检方法，其特征在于：S100中，仿真训练模型是指采用VR技术根据现实环境中植物检疫需求建立的虚拟场景；对象是指使用仿真训练模型进行检疫训练的自然人；

3.根据权利要求2所述的基于VR仿真的线虫智检方法，其特征在于：S200包括：

4.根据权利要求3所述的基于VR仿真的线虫智检方法，其特征在于：S300包括：

5.根据权利要求4所述的基于VR仿真的线虫智检方法，其特征在于：S400中，每个对象同一模式训练完成后，通过可视化界面展示操作指令和训...

【技术特征摘要】

1.基于vr仿真的线虫智检方法，其特征在于：该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于vr仿真的线虫智检方法，其特征在于：s100中，仿真训练模型是指采用vr技术根据现实环境中植物检疫需求建立的虚拟场景；对象是指使用仿真训练模型进行检疫训练的自然人；

3.根据权利要求2所述的基于vr仿真的线虫智检方法，其特征在于：s200包括：

4.根据权利要求3所述的基于vr仿真的线虫智检方法，其特征在于：s300包括：

5.根据权利要求4所述的基于vr仿真的线虫智检方法，其特征在于：s400中，每个对象同一模式训练完成后，通过可视化界面展示操作指令和训练结果，自动记录指令集生成操作记录存入历史记录中。

6.基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓艳凤，任永刚，郑斯竹，陈云芳，
申请(专利权)人：苏州海关综合技术中心，
类型：发明
国别省市：