【技术实现步骤摘要】
本文件涉及人工智能，尤其涉及一种隐性规则识别与补全优化方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、在知识图谱中，规则推理能增强知识图谱的表达能力，提高推理效率和准确性。
2、现有技术通常是通过样本数据训练模型，利用训练后的模型对文本进行实体识别、关系抽取和规则提取等操作。然而，现有方法在面对复杂规则体系时存在隐性逻辑未被显化的缺陷，特别是在推理链的自动补全方面。且现有系统无法自动识别规则间的隐性逻辑依赖，导致推理过程需要使用额外的时间与资源来寻找和验证隐性缺失的关系。这不仅增加了计算成本，还降低了规则推理的效率。同时，由于缺乏对隐性依赖关系的挖掘，现有方法在构建知识图谱时可能存在不完整的规则逻辑，需要人工干预以补充这些缺失的隐性逻辑连接，影响了用户体验和工作效率。
技术实现思路
1、鉴于上述方案，本申请旨在提出一种隐性规则识别与补全优化方法、装置及存储介质，以解决上述技术问题中的至少一个。
2、第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种隐性规则识别与补全优化方法，>
3、获取用户本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种隐性规则识别与补全优化方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述方法还包括，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种隐性规则识别与补全优化装置，其特征在于包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于所述装置还包括冲突优化模块，
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于所述处理模块配置成，
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于所述子图
【技术特征摘要】
1.一种隐性规则识别与补全优化方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述方法还包括，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种隐性规则识别与补全优化装置，其特征在于包括：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘成志，
申请(专利权)人：中国华电科工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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