【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据分析、以及人工智能，特别是涉及一种基于大数据分析的用户智能分类方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、在现代商业环境中，用户关系管理(crm)和人工智能(ai)技术已经成为企业成功的关键因素。通过收集、分析和利用用户数据，企业可以更好地理解用户需求，提供个性化的服务，提高用户满意度和忠诚度。大数据分析技术则提供了强大的数据处理和分析能力，使得企业能够从大量的用户数据中提取有价值的信息。但是如何对用户进行分类管理，是用户管理中的研究重点，精准的用户分类管理，能够有效提升用户的体验效果。
2、传统的用户分类方式是通过对用户进行等级划分，并界定每个等级的等级需求和等级条件，从而进行用户等级划分，但是该划分方式更注重于用户对产品的投资数额，并且往往依赖于人工经验，分类结果可能受到主观因素的影响，缺乏客观性和准确性。其次，这些方法通常只能对用户进行粗略的分类，无法对用户进行更细致、更全面的分类，从而导致对用户的分类精准度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的用户智能分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述用户的用户基本信息，对各所述用户进行用户分类处理，得到各用户属性类别的用户组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个用户组中的各用户的用户交易信息、以及每个用户组中的各用户的用户互动信息，通过各所述用户属性类别的用户评价策略，分别对每个用户组中的各用户进行质量评价处理，得到各所述用户的用户评价信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好识别网络包括交易偏好识别网络、...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的用户智能分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述用户的用户基本信息，对各所述用户进行用户分类处理，得到各用户属性类别的用户组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个用户组中的各用户的用户交易信息、以及每个用户组中的各用户的用户互动信息，通过各所述用户属性类别的用户评价策略，分别对每个用户组中的各用户进行质量评价处理，得到各所述用户的用户评价信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好识别网络包括交易偏好识别网络、以及互动偏好识别网络，所述基于各所述用户的用户交易信息、以及各所述用户的用户互动信息，通过偏好识别网络，识别各所述用户的用户偏好信息，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜浩，闫亚辉，马胜南，陈舒，刘雷刚，丁双波，秦龙，周利伟，闫洪勋，赵雨蒙，周方，高宇，钱艳梅，陈梦杰，王硕，黄姗姗，罗本壮，
申请(专利权)人：蜜雪冰城股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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