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基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:46097592 阅读:7 留言:0更新日期:2025-08-12 18:17
本发明专利技术公开了一种基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质,属于灾害预测技术领域,该方法包括:从社交媒体平台上获取多模态数据,多模态数据包括文本数据、图像数据和视频数据;基于自然语言处理技术对多模态数据中的文本数据进行处理,得到第一灾害特征集合,第一灾害特征集合包括每个文本数据对应的灾害信息、地理位置、时间信息和紧急程度评分;基于计算机视觉技术对多模态数据中的图像数据和视频数据进行处理,得到第二灾害特征集合;基于第一灾害特征集合和第二灾害特征集合进行灾害预测,得到灾害预测结果。该方法能够实现准确且及时的进行灾害预测。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及灾害预测,特别涉及一种基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、灾害发生后,传统的灾害监测响应系统依赖遥感卫星影像数据等传统地理信息。

2、受到卫星运行轨道等因素的限制,基于遥感卫星影像数据获取到的灾害信息往往存在滞后性,导致无法及时、准确的实时获取灾害信息,进而导致灾害预测结果的及时性和准确性下降。


技术实现思路

1、本公开提供了一种基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质,能够实现准确且及时的进行灾害预测。所述技术方案至少包括如下方案:

2、第一方面,提供了一种基于社交媒体的灾害预测方法,包括:从社交媒体平台上获取多模态数据,所述多模态数据包括文本数据、图像数据和视频数据,任一个所述多模态数据与灾害相关;基于自然语言处理技术对所述多模态数据中的文本数据进行处理,得到第一灾害特征集合,所述第一灾害特征集合包括每个文本数据对应的灾害信息、地理位置、时间信息和紧急程度评分;基于计算机视觉技术对所述多模态数据中的图像数据和视频数据进行处理,得到第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于社交媒体的灾害预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述紧急程度评分采用如下公式计算得到:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一灾害特征集合和所述第二灾害特征集合进行灾害预测,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合特征集合和所述历史灾害数据,采用灾害预测模型进行灾害预测,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述融合特征集合和所述历史灾害数据进行处理,得到时序特征、空间特征和全局上下文特征,包括:

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于社交媒体的灾害预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述紧急程度评分采用如下公式计算得到:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一灾害特征集合和所述第二灾害特征集合进行灾害预测,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合特征集合和所述历史灾害数据,采用灾害预测模型进行灾害预测,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述融合特征集合和所述历史灾害数据进行处理,得到时序特征、空间特征和全局上下文特征,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述灾害预测...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨丹阳孟庆祥
申请(专利权)人:武汉大学
类型:发明
国别省市:

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