中央空调COP监测方法技术

本申请涉及中央空调COP监测方法，具体的，制冷主机传统的COP测量方法一般是根据设备制冷量与消耗功率的实时测量值进行计算，冷量的计算往往需要利用流量计获得主机流量数据，而现在很多在使用的空调机组系统并未配置有流量计，而后加装流量计限制较大，导致现有技术无法方便且准确的获取未配置有流量计的空调机组系统的水流量数据，本发明专利技术基于主机出回水温度、主机出回水压力、主机运行功率数据，使用机器学习模型来拟合水流量，规避了后加装流量计的限制，能较为方便且准确的得到未配置有流量计的空调机组系统COP值，同时使用时间序列模型来进行COP值预测，做到提前预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于中央空调性能监测，具体涉及中央空调cop监测方法。

技术介绍

1、制冷系数(cop,coefficientofperformance)也称制冷性能系数，是指单位功耗所能获得的冷量，是制冷系统(制冷机)的一项重要技术经济指标。制冷性能系数大，表示制冷系统(制冷机)能源利用效率高。

2、目前，制冷主机传统的cop测量方法一般根据设备制冷量与消耗功率的实时测量值进行计算，冷量的计算往往需要利用流量计获得主机流量数据，然而流量计价格昂贵且安装条件苛刻，未配置有流量计的空调机组系统往往不具备后加装流量计的条件。

3、此外，现有技术主要针对的是中央空调机组系统实时cop的监测，但申请人认为，若能实现对中央空调机组系统cop的预测，则能对整个机组下一阶段的能耗起到预警的作用，有利于对系统进行提前预判，从而实现精细化管理。

4、经申请人研究发现，主机出水、回水温度以及出水、回水压差与流量值之间存在强关联关系，且主机出水、回水温度以及出水、回水压差的获取基本不存在限制，基于这一特性，通过算法模型方便且准确的实现主机实时cop本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.中央空调COP监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的中央空调COP监测方法，其特征在于，中央空调系统主机实时水流量数据通过XGboost流量回归模型拟合得到，中央空调系统主机未来时间段水流量数据通过LSTM时序预测模型拟合预测。

3.根据权利要求2所述的中央空调COP监测方法，其特征在于，XGboost流量回归模型训练步骤包括如下步骤：

4.根据权利要求2所述的中央空调COP监测方法，其特征在于，LSTM时序预测模型包括如下步骤：

5.根据权利要求2所述的中央空调COP监测方法，其特征在于，XGBoost输出的特...

【技术特征摘要】

1.中央空调cop监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的中央空调cop监测方法，其特征在于，中央空调系统主机实时水流量数据通过xgboost流量回归模型拟合得到，中央空调系统主机未来时间段水流量数据通过lstm时序预测模型拟合预测。

3.根据权利要求2所述的中央空调cop监测方法，其特征在于，xgboost流量回归模型训练步骤包括如下步骤：

4.根据权利要求2所述的中央空调cop监测方法，其特征在于，lstm时序预测模型包括如下步骤：

5.根据权利要求2所述的中央空调c...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄泽邦，何国双，马喆昌，
申请(专利权)人：广西桂科院新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：