基于熵权t-SNE与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法与系统技术方案

技术编号:46097477 阅读:8 留言:0更新日期:2025-08-12 18:17
本发明专利技术公开了基于熵权t‑SNE与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法与系统,方法包括:获取若干待评估的配电网设备,其中,每个待评估的配电网设备具有n个特征,并通过熵权法获得每个特征的权重;将每个特征的权重加入到各特征的数据中,获得加权数据集,对加权数据集进行降维,得到降维数据;对降维数据进行可视化,确定聚类簇数的范围;利用高斯混合模型对降维数据进行聚类分析,基于聚类簇数的范围,利用轮廓系数和Calinski‑Harabasz分数确定最优聚类簇数,获得风险评估结果。本发明专利技术更适合用于含有大量待检测网点的配电网设备风险评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网风险评估,尤其涉及基于熵权t-sne与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法与系统。


技术介绍

1、配电网作为网络的主要组成部分,配电网设备的稳定和维护是实现配电网可靠运行的基础。近年来,配电网设备的数量与种类迅速增加,配电网的网络结构日趋复杂,运行方式更加多变,面临的风险问题也越来越多。通过对配电网设备风险进行评估,可以提前发现潜在的安全隐患、降低事故发生的风险,从而保障电力系统的稳定性;可以帮助识别电力系统中的薄弱环节,从而加强这些环节的保护措施,提高电力系统的可靠性;可以发现和解决可能影响电力行业可持续发展的问题,从而保障电力行业的长期稳定发展。因此提出科学、合理的配电网设备风险评估方法,对供电的稳定和安全有着重要意义。

2、目前已有许多研究对配电网设备风险评估进行研究,其主要集中在模型特性和权重选取两个方面。不同模型和权重选取会影响最终的评价结果,从而降低了评价结果的可信度。如topsis方法和marcos方法在计算过程中均易出现秩序反转问题。在权重选取时,critic权重被众多学者所使用,但critic权重利用标准差本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于熵权t-SNE与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,通过熵权法计算所述每个特征的权重,具体为:

3.根据权利要求2所述的风险评估方法,其特征在于,获得所述加权数据集为:

4.根据权利要求1述的风险评估方法,其特征在于,对所述加权数据集进行降维,包括:

5.根据权利要求4述的风险评估方法,其特征在于,对所述加权数据集进行降维包括:

6.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,确定所述聚类簇数的范围,包括:

7.根据权利要求1所述的风险...

【技术特征摘要】

1.基于熵权t-sne与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,通过熵权法计算所述每个特征的权重,具体为:

3.根据权利要求2所述的风险评估方法,其特征在于,获得所述加权数据集为:

4.根据权利要求1述的风险评估方法,其特征在于,对所述加权数据集进行降维,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:邹黎敏唐永欣彭扬谢艾伶常辉龙何飞雪黄行余青青
申请(专利权)人:重庆工商大学
类型:发明
国别省市:

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