【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网风险评估,尤其涉及基于熵权t-sne与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法与系统。
技术介绍
1、配电网作为网络的主要组成部分,配电网设备的稳定和维护是实现配电网可靠运行的基础。近年来,配电网设备的数量与种类迅速增加,配电网的网络结构日趋复杂,运行方式更加多变,面临的风险问题也越来越多。通过对配电网设备风险进行评估,可以提前发现潜在的安全隐患、降低事故发生的风险,从而保障电力系统的稳定性;可以帮助识别电力系统中的薄弱环节,从而加强这些环节的保护措施,提高电力系统的可靠性;可以发现和解决可能影响电力行业可持续发展的问题,从而保障电力行业的长期稳定发展。因此提出科学、合理的配电网设备风险评估方法,对供电的稳定和安全有着重要意义。
2、目前已有许多研究对配电网设备风险评估进行研究,其主要集中在模型特性和权重选取两个方面。不同模型和权重选取会影响最终的评价结果,从而降低了评价结果的可信度。如topsis方法和marcos方法在计算过程中均易出现秩序反转问题。在权重选取时,critic权重被众多学者所使用,但cri
...【技术保护点】
1.基于熵权t-SNE与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,通过熵权法计算所述每个特征的权重,具体为:
3.根据权利要求2所述的风险评估方法,其特征在于,获得所述加权数据集为:
4.根据权利要求1述的风险评估方法,其特征在于,对所述加权数据集进行降维,包括:
5.根据权利要求4述的风险评估方法,其特征在于,对所述加权数据集进行降维包括:
6.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,确定所述聚类簇数的范围,包括:
7.根据
...【技术特征摘要】
1.基于熵权t-sne与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,通过熵权法计算所述每个特征的权重,具体为:
3.根据权利要求2所述的风险评估方法,其特征在于,获得所述加权数据集为:
4.根据权利要求1述的风险评估方法,其特征在于,对所述加权数据集进行降维,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:邹黎敏,唐永欣,彭扬,谢艾伶,常辉龙,何飞雪,黄行,余青青,
申请(专利权)人:重庆工商大学,
类型:发明
国别省市:
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