【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学影像重构与优化，特别是涉及一种基于vqgan和广义扩散模型的spect影像重构方法和装置。
技术介绍
1、spect作为一种成熟的医学影像技术，在冠状动脉疾病(cad)的早期检测和心肌梗死风险评估方面得到了广泛应用。其工作原理是通过放射性示踪剂标记特定的生理或病理过程，并利用伽马相机捕获放射性信号，从而生成体内器官和组织的功能成像。相比于其他成像技术，如ct和mri，spect能够提供关于器官功能和代谢活动的动态信息，因此在心血管疾病、神经系统疾病和肿瘤诊断等领域具有重要的临床价值。
2、由于spect成像涉及放射性示踪剂，患者在检查过程中会受到一定剂量的辐射暴露，而长期或高剂量的辐射可能会增加患癌风险。因此，降低扫描剂量成为当前研究的一个重要方向，以在保障影像质量的同时尽可能减少辐射危害。
3、降低spect成像剂量的直接后果是采集到的放射性信号减少，导致影像信噪比(snr)下降，表现为伪影增多、边缘模糊以及结构细节丢失。这种质量下降可能会影响医生对病变区域的识别和定量分析，降低临床诊断的可靠性。...
【技术保护点】
1.一种基于VQGAN和广义扩散模型的SPECT影像重构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在CT影像的引导下对所述心脏门控SPECT影像进行去噪包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反向扩散推理模型包括一阶神经网络和二阶神经网络，所述一阶神经网络引入所述去噪网络，所述二阶神经网络引入所述去噪网络和时间步长调整模块；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时间步长调整模块包括特征调整网络和特征提取器；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还
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【技术特征摘要】
1.一种基于vqgan和广义扩散模型的spect影像重构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在ct影像的引导下对所述心脏门控spect影像进行去噪包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反向扩散推理模型包括一阶神经网络和二阶神经网络，所述一阶神经网络引入所述去噪网络，所述二阶神经网络引入所述去噪网络和时间步长调整模块；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时间步长调整模块包括特征调整网络和特征提取器；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙敬张，刘春磊，曹春杰，李春浩，董佳慧，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：
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