本申请公开一种针对目标对象的风险信息识别方法、系统、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获得针对目标对象的描述信息；将所述描述信息输入到预设的补全模型中，获得对所述描述信息进行补全处理后的信息，作为与所述目标对象对应的第一信息；将所述描述信息输入到预设的信息摘要模型中，提取所述描述信息中的关键信息，作为与所述目标对象对应的第二信息；将经过前序步骤处理过的信息进行信息聚合处理，获得与所述目标对象对应的聚合信息；将所述聚合信息以预定的任务模式提供给预设的风险信息识别大模型中，获得针对所述目标对象的风险信息识别结果。该方法提高了目标对象风险信息识别的效率和准确率，同时降低了成本。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种针对目标对象的风险信息识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展，各大电商平台的崛起，用户生成内容(user-generatedcontent,ugc)的数量呈爆炸性增长。ugc不仅包括卖家发布的商品信息，也包括买家在电商平台上发布的帖子、评论、视频分享等。然而，ugc爆炸式增长的同时也给电商平台带来了一些安全隐患，比如，平台上出现的虚假信息传播、仇恨言论内容泛滥等问题，这些问题不仅损害了用户体验，而且还可能违反法律法规，给平台带来法律风险。
2、目前，面对海量的数据和复杂多变的内容形式，主要是依靠人工对平台内容(比如，商品信息)进行审核以识别风险信息，然而，传统的人工审核方式已经难以满足需求，一方面，人工审核不仅效率低下而且成本高昂；另一方面，人工审核时，由于个人判断标准不一，容易出现同样的商品被不同审核员审核但审核结果不一致的问题，并且，人工审核时，面对复杂的审核信息，审核员容易出现状态疲惫、漏看、误判等错误，长时间工作也会导致审核质量下降。
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【技术保护点】
1.一种针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，在获得针对目标对象的描述信息之后，执行其他后续步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，所述信息分发大模型还执行如下步骤：
4.根据权利要求1所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，所述预设的补全模型包括根据所述描述信息的组成成分选择的至少一个专用模型，每一个所述专用模型对应处理描述信息的适于该专用模型处理的组成成分；各个专用模型对属于该专用模型处理的组成成分进行...
【技术特征摘要】
1.一种针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，在获得针对目标对象的描述信息之后，执行其他后续步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，所述信息分发大模型还执行如下步骤：
4.根据权利要求1所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，所述预设的补全模型包括根据所述描述信息的组成成分选择的至少一个专用模型，每一个所述专用模型对应处理描述信息的适于该专用模型处理的组成成分；各个专用模型对属于该专用模型处理的组成成分进行处理后形成的信息，组成所述进行补全处理后的信息。
5.根据权利要求4所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，所述专用模型包括如下类型中的一个或者多个：图形对象识别模型、文字识别模型、人面识别模型。
6.根据权利要求1所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，所述提取所述描述信息中的关键信息之前，针对所述描述信息执行如下步骤：
7.根据权利要求6所述的针对目标对象的风险信息识别方法，其特征在于，所述提取所述描述信息中的关键...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙鹏飞，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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