【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧健康医疗，尤其涉及基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法。
技术介绍
1、生命体征(vital signs)是用于评估人体基本生理功能的关键指标，生命体征包括但不限于体温(bodytemperature)、脉搏/心率(pulse/heartrate,hr)、呼吸频率(respiratory rate,rr)、血压(blood pressure,bp)，生命体征能够反映个体的生理状态。
2、声音所对应的声纹与生命体征之间存在深层次的生理关联性，例如，声带振动频率受自主神经系统调控，与心跳存在机械与声学耦合(如颈动脉搏动引起的喉部微震颤)，发声时声带的振动频率、呼吸气流速率等声学特征会受心率、呼吸频率、血氧饱和度等生理参数影响，另外，包括但不限于人在疼痛时的呻吟声、人在压抑时的哀叹声，也都在生理的深层次上体现着相应人员的生理状态或者身体状态。当相关人员发出异常声音所对应的声音结果时，必定存在着生理上或者健康上或大或小的相应异常原因。由此，声纹与生命体征之间存在深层次的生理关联性，因而声纹识别与生命体征之间存在深...
【技术保护点】
1.一种基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，在所述当下生命体征音频信息特征与所述历史生命体征音频信息特征不相似的情况下，确定所述目标人员的当下生理状态处于异常状态，包括：
4.如权利要求2所述的基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，在所述当下行为音频信息特征与所述历史行为音频信息特征不相似的情况下，确定所述目标人员的当下生理状态处于
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，在所述当下生命体征音频信息特征与所述历史生命体征音频信息特征不相似的情况下，确定所述目标人员的当下生理状态处于异常状态，包括：
4.如权利要求2所述的基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，在所述当下行为音频信息特征与所述历史行为音频信息特征不相似的情况下，确定所述目标人员的当下生理状态处于异常状态，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的基于声纹识别的人员生命体征数据检测方法，其特征在于，采集目标人员的当下生命体征音频信息数据及与其相应的当下行为音频信息数据，包括：
6.如权利要求5所述的基于声纹识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈扬青，朱良根，黄灵，王晨波，
申请(专利权)人：广东和诚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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