【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工程报价，具体涉及云端工程报价系统的泛化处理保护方法、装置及系统。
技术介绍
1、随着工程行业数字化转型的深化，云端工程报价系统通过弹性计算和集中存储能力，能够集成市场动态数据和历史数据，实现了信息实时更新和共享，解决了传统工程造价信息孤岛问题。
2、现有云端工程报价系统处理批量工程项目中的多维数据时，因缺乏对多模态数据的泛化整合能力，特征间强耦合性及高冗余性，导致特征空间维度爆炸，同时，原始数据直接参与计算易暴露敏感信息，由此，会导致过量消耗计算资源，引发实时报价响应延迟，无法在保障数据安全的前提下平衡计算效率与特征可解释性。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提供云端工程报价系统的泛化处理保护方法、装置及系统，以解决现有的问题。
2、本申请解决技术问题的方案是提供云端工程报价系统的泛化处理保护方法、装置及系统，包括以下步骤：
3、第一方面，本申请实施例提供了云端工程报价系统的泛化处理保护方法，该方法包括以下步骤：
4、通过...
【技术保护点】
1.云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，所述报价误差为获取过程为：
3.如权利要求1所述的云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，所述对所述工程数据集进行降维分析，提取各主成分，包括：采用PCA方法对每个报价任务的工程数据集中所有数据进行降维，提取各主成分的特征向量和方差贡献率。
4.如权利要求3所述的云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，所述重要性的进一步度量过程为：将每个报价任务的报价误差和所有主成分的特征向...
【技术特征摘要】
1.云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，所述报价误差为获取过程为：
3.如权利要求1所述的云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，所述对所述工程数据集进行降维分析，提取各主成分，包括：采用pca方法对每个报价任务的工程数据集中所有数据进行降维，提取各主成分的特征向量和方差贡献率。
4.如权利要求3所述的云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，所述重要性的进一步度量过程为：将每个报价任务的报价误差和所有主成分的特征向量作为随机森林模型的输入，得到各主成分的重要性评分。
5.如权利要求4所述的云端工程报价系统的泛化处理保护方法，其特征在于，所述降维效能系数为每个报价任务中所有主成分的所述重要性评分与所述方差贡献率的乘积的和值。
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑既枫，
申请(专利权)人：苏州花园集信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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