【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及挠度监测领域，具体涉及一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着桥梁、建筑等大型结构健康监测需求的提升，基于光学靶标的非接触式挠度测量技术逐步取代传统接触式传感器。例如，专利cn103292720a基板挠度测试方法及系统公开了一种基于气浮台与激光发生器的测量装置，通过支撑头抬起基板并利用激光信号检测下垂量。然而，该方法在复杂环境下的适应性存在显著局限：一方面，静态部署的靶标网络在遭遇局部信号中断时缺乏动态补偿机制，导致监测数据缺失或失真；另一方面，温度梯度、机械振动等环境干扰会直接影响光学信号采集精度，现有技术多采用单一滤波算法，难以实现多源干扰的协同抑制。此外，传统方法依赖单一物理模型进行预测，在结构动态形变过程中易因模型边界条件僵化而产生预测偏差，且无法根据实时数据动态调整监测密度，导致高风险区域识别滞后。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统，以解决传统光电挠度监测方法在复杂环境下...
【技术保护点】
1.一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法，其特征在于，所述步骤S2的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法，其特征在于，所述步骤S3的步骤，具体包括，
5.根据权利要求1所述的一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法，其特征在于，所述步骤S4的步骤，具体包括，
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。