【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信网络,具体涉及一种基于ai的故障路由快速定位系统。
技术介绍
1、随着新一代无线通信网络的部署,网络的规模、复杂度和动态性急剧提升。大规模网络中的基站、核心网元数量庞大,连接关系错综复杂,单个网元故障往往会通过业务流重新路由、用户切换等行为,引发整个网络局部或全局的性能扰动,且这种扰动在时间和空间上呈现复杂的传播特性,对于故障定位方具有更大的挑战。
2、现有的无线网络故障定位方法基于网元告警关联分析,严重依赖告警的及时性和准确性,对无明显告警的“软”故障,如外部干扰、参数配置不当、隐性容量瓶颈等定位能力弱,且静态的关联规则难以适应网络拓扑和业务模式的动态变化,易产生误判漏判;基于单基站kpi的异常检测方法视角孤立,只能发现故障位置,无法揭示故障原因,如某基站业务质量下降可能由相邻基站故障导致用户切换拥塞引起,传统方法难以从局部数据推断出根源。现有技术缺乏从全局视角利用故障扰动在业务流与网络拓扑中传播形成的时空模式进行故障溯源的机制,难以解决大规模网络运维中的技术难题。
技术实
...【技术保护点】
1.一种基于AI的故障路由快速定位系统,其特征在于,包括:全网流拓扑数据同步采集模块,用于从无线通信网络中的网元,同步采集业务流指标数据与网络拓扑指标数据,以得到同步后的原始数据;
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的故障路由快速定位系统,其特征在于,所述扰动特征时序化提取模块具体用于:
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的故障路由快速定位系统,其特征在于,所述流拓扑耦合效应量化模块具体用于:
4.根据权利要求3所述的一种基于AI的故障路由快速定位系统,其特征在于,所述规格化流扰动相关度的计算具体为:
5.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的故障路由快速定位系统,其特征在于,包括:全网流拓扑数据同步采集模块,用于从无线通信网络中的网元,同步采集业务流指标数据与网络拓扑指标数据,以得到同步后的原始数据;
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的故障路由快速定位系统,其特征在于,所述扰动特征时序化提取模块具体用于:
3.根据权利要求1所述的一种基于ai的故障路由快速定位系统,其特征在于,所述流拓扑耦合效应量化模块具体用于:
4.根据权利要求3所述的一种基于ai的故障路由快速定位系统,其特征在于,所述规格化流扰动相关度的计算具体为:
5.根据权利要求3所述的一种基于ai的故障路由快速定位系统,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:李人杰,成牛,张宇航,杨洋,闫喆,
申请(专利权)人:陕西智网驿成信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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