【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及路由配置，具体是基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统。
技术介绍
1、基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统是一种利用无监督学习算法来分析网络路由器配置和流量数据的系统，通过这种系统，网络管理员可以自动发现和理解网络中的模式、趋势和异常，从而优化路由器配置，提高网络性能和安全性，这种系统可以帮助管理员更好地管理复杂的网络环境，减少手动调整的工作量，并及时应对潜在的网络问题；
2、在现有技术中，路由设备的配置往往是孤立于网络设备之外的，也就是说，一方面对于路由设备的配置位置缺乏与网络设备的部署位置的联系，另一方面，对于路由设备的配置数量忽略了其日常的数据处理量，结果导致数据处理的效率低下，且不同路由设备之间的数据处理量缺乏平衡，针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于无监督学...
【技术保护点】
1.基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统，其特征在于，包括主控中心，所述主控中心通信连接有地图构建模块、数据采集模块、拓扑分析模块、设备连接模块、模型构建模块、设备调节模块；
2.根据权利要求1所述的基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统，其特征在于，所述地图构建模块对网络设备的部署位置进行采集，根据所采集的部署位置构建网络设备的可视化地图的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统，其特征在于，所述数据采集模块对网络设备的流量数据进行采集，根据所采集的流量数据构建网络设备的时序特征图的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统，其特征在于，包括主控中心，所述主控中心通信连接有地图构建模块、数据采集模块、拓扑分析模块、设备连接模块、模型构建模块、设备调节模块；
2.根据权利要求1所述的基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统，其特征在于，所述地图构建模块对网络设备的部署位置进行采集，根据所采集的部署位置构建网络设备的可视化地图的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统，其特征在于，所述数据采集模块对网络设备的流量数据进行采集，根据所采集的流量数据构建网络设备的时序特征图的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于无监督学习的路由配置策略智能分析系统，其特征在于，所述拓扑分析模块在可视化地图中构建网络设备的拓扑环和拓扑点，并获得各个拓扑点的拓扑密度的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于无监督学习的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李人杰，成牛，苏晨阳，段敏，张宇航，
申请(专利权)人：陕西智网驿成信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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