【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种节点访问控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着边缘计算、微服务和可编程网络等新兴技术的兴起，推动了数字化基础设施向开放，弹性、可靠、可扩展等方向快速发展。大模型训练、实时推理、高质量流媒体服务、大数据存储与挖掘等云上分布式应用程序数量不断增加，应用实例之间的东西向通信已成为云网络中的主要负载。
2、在不同节点之间访问的过程中，需要对节点的访问行为进行控制。在相关技术中，对于节点的访问控制主要依赖静态访问控制列表、基于角色的预定义规则等方式来实现。但是这些方案存在静态规则效率低下，对动态环境变化适应性不足等问题。比如，静态访问控制列表方案需遍历匹配海量规则，时间复杂度高，难以应对大模型训练、自动驾驶、算力调度等场景的规模化流量请求。又比如对未知访问行为的推理能力不足，传统封闭访问控制方法大多依赖预定义的访问控制规则，缺乏对动态拓扑和访问行为模式的学习推理能力，难以应对低频隐蔽攻击带来的数据稀疏性挑战。
3、因此，相关技术中存在对节点访问控制的灵活性低和准确性低的技术
【技术保护点】
1.一种节点访问控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述训练后的访问控制模型包括训练后的节点嵌入子模型、训练后的边嵌入子模型和训练后的决策子模型；所述将所述访问控制图输入训练后的访问控制模型中，输出不同节点之间的访问控制结果，包括：
3.根据权利要求1所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述根据所述访问控制结果和所述访问请求结果生成不同节点之间的访问请求结果特征，包括：
4.根据权利要求1所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述根据所述访问请求结果特征构建出多个节点对应的目标优化二叉决
...【技术特征摘要】
1.一种节点访问控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述训练后的访问控制模型包括训练后的节点嵌入子模型、训练后的边嵌入子模型和训练后的决策子模型；所述将所述访问控制图输入训练后的访问控制模型中，输出不同节点之间的访问控制结果，包括：
3.根据权利要求1所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述根据所述访问控制结果和所述访问请求结果生成不同节点之间的访问请求结果特征，包括：
4.根据权利要求1所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述根据所述访问请求结果特征构建出多个节点对应的目标优化二叉决策树，包括：
5.根据权利要求4所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述确定所述访问请求结果特征集合对应的划分阈值，包括：
6.根据权利要求4所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述在不同节点之间的访问请求结果特征对应的访问请求结果特征集合中确定出根目标节点，包括：
7.根据权利要求4所述的节点访问控制方法，其特征在于，所述返回执行在每个子访问请求结果特征集合中确定出目标节点，直至更新后的每个子访问请求结果特征集合被划分至满足预设划分条件为止，停止对所述更新后的每个子访问请求结果特征集合的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘颖，李易坤，胡金炬，李佐都，夏雨，尹建辉，张宏科，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：
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