一种基于AI的网络日志分析处理方法技术

本申请公开了一种基于AI的网络日志分析处理方法，包括：首先，通过支持多种协议方式的采集脚本收集网络设备日志信息，确定设备及协议类型后编写采集脚本并部署启动。接着，对原始日志进行初步分类、数据补充和格式化处理；然后，将处理后的日志数据发送到AI大模型进行语义分析，包括深度理解、基本分类、二次分析及提供处理建议。分析结果存储在数据智库中进行历史对比，人工确认修正不一致结果；当网络设备触发故障告警时，调用数据智库补充告警内容；同时，定期上传厂商提供的设备相关资料手册，修正AI模型的分析准确率并验证测试，确保方案能全面高效收集处理日志、精准分析故障及持续优化模型，为网络故障处理提供有效支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全，尤其涉及一种基于ai的网络日志分析处理方法。

技术介绍

1、网络管理人员在日常网络监控和运维管理过程中，通常需要利用日志来分析网络故障，不同的网络设备厂商对于网络日志的格式并没有一个统一的规范，运维人员需要通过不同厂商提供的文档来查找日志中可能存在的问题，对于运维人员来说学习成本很高。本专利技术通过ai大模型来对网络日志进行分析可以自动化处理大量日志数据，显著减少人工处理的工作量和时间成本，提高工作效率。通过机器学习算法对日志数据进行精确分析，相比人工处理，可大幅降低错误率并提升分析精度，并且能够学习历史日志数据和行为模式，预测未来可能发生的日志事件，并实时监控日志数据，发现异常行为及时发出预警，有助于防范潜在风险。还可以利用自然语言处理技术，ai可以提取隐藏在非结构化日志背后的关键信息，帮助更好地理解用户需求和改进服务品质。

技术实现思路

1、本申请通过提供一种基于ai的网络日志分析处理方法，旨在高效准确分析网络日志并提供故障处理方案。

2、本申请提供了一种基于ai的网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的网络日志分析处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于AI的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述S3，具体包括：

3.如权利要求1所述的基于AI的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述S4，具体包括：

4.如权利要求1所述的基于AI的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述S3，还包括：

5.如权利要求4所述的基于AI的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述S33，具体包括：

6.如权利要求4所述的基于AI的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述S34，包括：

7.如权利要求4所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述s3，具体包括：

3.如权利要求1所述的基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述s4，具体包括：

4.如权利要求1所述的基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述s3，还包括：

5.如权利要求4所述的基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述s33，具体包括：

6.如权利要求4所述的基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述s34，包括：

7.如权利要求4所述的基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，在所述s33中，还包括：

8.如权利要求7所述的基于ai的网络日志分析处理方法，其特征在于，所述s332，具体包括：对于每一条新输入的日志记录，模型根...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅媛芳，
申请(专利权)人：祁东嘉声信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：