一种基于多模态信号融合的血压采集方法及采集系统技术方案

本发明专利技术涉及生物医学工程技术领域，具体涉及一种基于多模态信号融合的血压采集方法及采集系统。本发明专利技术在心电数据EGG、脉搏波数据PPG的基础上，引入了指尖按压力数据Pressure、姿态数据IMU这两种其他生理参数，从而组成多模态信号；并采用新构建的血压监测网络模型对多模态信号进行处理以得到实时收缩压SBP、实时舒张压DBP。其中，血压监测网络模型采用混合模型架构，解决了多模态信号的时空融合问题，并根据信号质量实时调整融合的权重，提升了模型的鲁棒性，保证了血压采集的准确性。本发明专利技术解决了现有缺少有效的基于多模态信号进行血压采集的方法的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物医学工程，更具体的，涉及：1、一种基于多模态信号融合的血压采集方法；2、一种基于多模态信号融合的血压采集系统。

技术介绍

1、得益于电子技术的飞速发展，目前已出现了很多可穿戴式的生理参数采集装置，例如：申请公布号为cn116725503a、名为“一种多生理参数测量手表”的专利技术专利，其利用心电数据(ecg)和脉搏波数据(ppg)进行血压监测，并在盖板下加入采集电极，达到了采集多个生理参数的效果。但该专利并未具有说明如何利用ppg和ecg得到血压值的方法。

2、虽然ppg、ecg包含了血压的信息，但如何基于ppg和ecg得到血压值依然是一项具有挑战性的任务——这涉及对数据进行有效地特征处理。此外，血压信息实际上也包含在其他生理参数(例如姿态数据等)中，现有方法则鲜有将其考虑进去、也缺少相应的处理方法。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有缺少有效的基于多模态信号进行血压采集的方法的问题，提供了一种基于多模态信号融合的血压采集方法及采集系统。

2、本专利技术采用以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态信号融合的血压采集方法，其用于采集目标用户的实时收缩压SBP、实时舒张压DBP，其特征在于，其包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态信号融合的血压采集方法，其特征在于，在预处理层中，先对EGG、PPG、Pressure、IMU进行预处理以使所有模态在时间轴上保持同步一致，再将预处理后的EGG及PPG拼接成多维时序输入序列vital、将预处理后的Pressure及IMU拼接成多维时序输入序列motion。

3.根据权利要求2所述的基于多模态信号融合的血压采集方法，其特征在于，若EEG包括X1路心电信号、PPG包括X2路脉搏波信号，则vital的...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态信号融合的血压采集方法，其用于采集目标用户的实时收缩压sbp、实时舒张压dbp，其特征在于，其包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态信号融合的血压采集方法，其特征在于，在预处理层中，先对egg、ppg、pressure、imu进行预处理以使所有模态在时间轴上保持同步一致，再将预处理后的egg及ppg拼接成多维时序输入序列vital、将预处理后的pressure及imu拼接成多维时序输入序列motion。

3.根据权利要求2所述的基于多模态信号融合的血压采集方法，其特征在于，若eeg包括x1路心电信号、ppg包括x2路脉搏波信号，则vital的特征维度为x1+x2；

4.根据权利要求1所述的基于多模态信号融合的血压采集方法，其特征在于，特征编码层设有2个双向lstm网络；

5.根据权利要求1所述的基于多模态信号融合的血压采集方法，其特征在于，特征融合层设有2个交叉注意力机制；其中一个交叉注意力机制的q、k、v输入均为hvital，输出为avital；另一个交叉注意...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹帅，刘春，陈圣伟，贾渊博，罗陈城，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：