【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业自动化领域，尤其涉及一种基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统。
技术介绍
1、在全球市场竞争日益激烈的当下，产品质量已成为企业生存和发展的核心竞争力。对于工业企业而言，实现对产品质量的有效管控和追溯，不仅能够及时发现和解决质量问题，减少质量损失，还能增强消费者对产品的信任度。然而，目前传统的工业产品质量管控方式存在诸多问题，严重制约了企业产品质量的提升和市场拓展。
2、质量追溯体系不完善：传统的产品质量追溯主要依靠人工记录和纸质文档，信息分散且不完整，难以实现对产品全生命周期的精准追溯。一旦出现质量问题，企业无法快速准确地定位问题根源，追溯过程繁琐且耗时，导致问题解决效率低下，影响企业的生产和销售。同时，由于追溯信息的准确性和可靠性难以保证，也给企业的质量改进带来了困难。
3、质量数据采集与分析能力不足：现有的质量数据采集方式大多依赖于人工抽检和简单的检测设备，数据采集的频率低、覆盖面窄，无法全面反映产品的质量状况。而且，在对采集到的数据进行分析时，往往采用简单的统计方法，缺乏对数据的深度...
【技术保护点】
1.一种基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，所述基于工业互联网的全流程质量追溯架构中，物联网设备包括传感器、RFID标签等，通过工业以太网、5G等无线通信技术将数据传输至云端平台。
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，所述基于强化学习的质量优化决策模块中，状态空间包括产品质量指标、生产工艺参数、设备运行状态等信息，动作空间包括对生产工艺参数调整、设备维护更换等决策，奖励函数依据产品质量提升和生产...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，所述基于工业互联网的全流程质量追溯架构中，物联网设备包括传感器、rfid标签等，通过工业以太网、5g等无线通信技术将数据传输至云端平台。
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，所述基于强化学习的质量优化决策模块中，状态空间包括产品质量指标、生产工艺参数、设备运行状态等信息，动作空间包括对生产工艺参数调整、设备维护更换等决策，奖励函数依据产品质量提升和生产成本降低情况设定。
4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，所述基于协同管理的质量管控平台对企业内部原材料采购、生产加工、质量检测等部门的质量相关业务流程进行整合，实现信息实时共享和协同工作。
5.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业产品质量追溯与优化系统，其特征在于，所述可视化质量追溯与优化监控平台采用web技术开发，界面包括质量追溯信息展示、质量分析结果展示、质量优化决策建议展示、设备运行状态监控等模块。
【专利技术属性】
技术研发人员：孙洲，
申请(专利权)人：天津赛威工业技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。